与传统信息论的区别
1，由于海量用户，假设 R1=R2=...=R_K（没有多边形图）
2，由于小包，考虑n的二阶近似
3，联合错误概率 -> 每用户平均错误概率
4，H 假设同分布 （无大尺度差异）
5，很多考虑CommonCodebook（Unsourced Transmission），而不是Individual Codebook
与传统信息论的区别
1，由于海量用户，假设 R1=R2=...=R_K（没有多边形图）
2，由于小包，考虑n的二阶近似
3，联合错误概率 -> 每用户平均错误概率
4，H 假设同分布 （无大尺度差异）
5，很多考虑CommonCodebook（Unsourced Transmission），而不是Individual Codebook