Kafka架构简介

一、kafka的架构

1、Broker

    kafka集群包含一个或者多个服务器，这种服务器就叫做Broker

2、Topic

    每条发布到kafka集群的消息都有一个类别，这个类别就叫做Topic（逻辑上的概念，物理上不同的Topic的消息分开存储，逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或者多个broker上但是用户只需指定消息的Topic，即可生产或者消费数据而不必关心数据存储在何处）

3、Partition

    Partition是物理上的概念，每个Topic对应一个或者多个Partition

4、Producer

    负责将消息发送到kafka的broker服务器上

5、Consumer

    消息消费者，向kafka broker读取消息的客户端

6、Consumer Group

    high-level  consumer-API中，每个consumer都属于一个consumer group，每个consumer group会有多个consumer，但每个消息只能被consumer group的一个consumer消费，但可以被多个group 消费（可为每个Consumer指定consumer name，如果不指定则属于默认的group）

7、replica

   partition 的副本，保障 partition 的高可用

8、leader

   replica 中的一个角色， producer 和 consumer 只跟 leader 交互

9、follower

    replica 中的一个角色，从 leader 中复制数据

10、controller

    kafka 集群中的其中一个服务器，用来进行 leader election 以及 各种 failover

11、zookeeper

    kafka 通过 zookeeper 来存储集群的 meta 信息

二、kafka的拓扑结构

一个典型的Kafka集群包含若干个producer（可以是web端产生的page view,或者是服务器日志，系统cpu，memery等），若干个broker（kafka支持水平发生扩展，一般broker数量越多，集群吞吐率越高），若干Consumer group，以及一个zookeeper集群，kafka通过zookeeper管理集群配置，选举leader，以及在consumer group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。