情景再现：
某牙膏制造企业要求销售部门根据市场调查，找出公司生产的牙膏销售量与销售价格、广告投入等之间的关系，从而预测出在不同价格和广告费用下的销售量。
采用方法：
拟采用回归分析法。
采集数据：
首先向销售部门索取数据，这里为了方便，选取30条作为案例。表格如下图所示。
分析与假设
在购买同类产品的牙膏时，顾客会在意不同品牌之间的价格差异，而不是价格本身。
记牙膏销售量为$y$，价格差为$x_{1}$ ，广告费$x_{2}$，其他厂家平均价格为$x_{3}$，公司销售价格为$x_{4}$，$x_{1} = x_{3} - x_{4}$。基本模型：先做出$y$对$x_{1}$及$y$对$x_{2}$的散点图，具体操作如下。
（1）首先，计算$y$和$x_{1}$，$y$和$x_{2}$的相关系数。选择【分析】→【相关】→【双变量】，如图所示，将“牙膏销售量”和“价格差”选入变量中。
（2）单击【确定】后输出结果，如下图所示。
