• Python3.0科学计算学习之绘图(四)


    绘制三维图:

    mplot3d工具包提供了点、线、等值线、曲面和所有其他基本组件以及三维旋转缩放的三维绘图。

    1.散点的三维数据图

    from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d                    #需要从mplot3d模块中导入axes 3D类型

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig=plt.figure()

    ax=fig.gca(projection='3d')                                        #通过将关键字projection='3d'应用到坐标轴对象上来实现三维绘图

    class1=0.6*np.random.standard_normal((200,3))

    ax.plot(class1[:,0],class1[:,1],class1[:,2],'o')

    class2=1.2*np.random.standard_normal((200,3))+np.array([5,4,0])

    ax.plot(class2[:,0],class2[:,1],class2[:,2],'o')

    class3=0.3*np.random.standard_normal((200,3))+np.array([0,3,2])

    ax.plot(class3[:,0],class3[:,1],class3[:,2],'o')

                                                                            

    2. 表面图(Surface plots

    基本用法:ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5)   

    XYZ:数据 color:表明颜色    cmap:图层

    示例:

    from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig=plt.figure()

    ax=fig.gca(projection='3d')

    X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05)

    ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5)

                                                                                                  

    3. 线框图(Wireframe plots)

    基本用法:ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)

    • X,Y,Z:输入数据
    • rstride:行步长
    • cstride:列步长
    • rcount:行数上限
    • ccount:列数上限

    示例:

    from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig=plt.figure()

    ax=fig.gca(projection='3d')

    X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05)

    ax.plot_wireframe(X,Y,Z,rstride=5,cstride=5)

    ax.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=-100)               #等高线

    ax.contour(X,Y,Z,zdir='x',offset=-40)

    ax.contour(X,Y,Z,zdir='y',offset=40)

    ax.set_xlim3d(-40,40)                                        #设置坐标轴极限的标准

    ax.set_ylim3d(-40,40)

    ax.set_zlim3d(-100,100)

    ax.set_xlabel('X axis')                                      #设置标签的命令

    ax.set_ylabel('Y axis')

    ax.set_zlabel('Z axis')

    #结果图:

                                                          

    4. 散点绘制(Scatter plots)

    基本用法:ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True, *args, *kwargs)

    • xs,ys,zs:输入数据;
    • s:scatter点的尺寸
    • c:颜色,如c = 'r'就是红色;
    • depthshase:透明化,True为透明,默认为True,False为不透明
    • *args等为扩展变量,如maker = 'o',则scatter结果为’o‘的形状

    示例:

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    def randrange(n, vmin, vmax):

        '''

        Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )

        with each number distributed Uniform(vmin, vmax).

        '''

        return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin

    fig = plt.figure()

    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

    n = 100

    for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:

        xs = randrange(n, 23, 32)

        ys = randrange(n, 0, 100)

        zs = randrange(n, zlow, zhigh)

        ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

    ax.set_xlabel('X Label')

    ax.set_ylabel('Y Label')

    ax.set_zlabel('Z Label')

    plt.show()

    #结果图如下:

                                                            

    5.条形图(Bar plots

    基本方法:ax.bar(left, height, zs=0, zdir='z', *args, **kwargs

    • x,y,zs = z,数据
    • zdir:条形图平面化的方向,具体可以对应代码理解

    示例:

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    fig = plt.figure()

    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

    for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):

        xs = np.arange(20)

        ys = np.random.rand(20)    

        cs = [c] * len(xs)

        cs[0] = 'c'

        ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

    ax.set_xlabel('X')

    ax.set_ylabel('Y')

    ax.set_zlabel('Z')

    plt.show()    #结果图:

                             

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenzhijuan-324/p/10702070.html
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