Python面向对象编程Day 28部分知识点

__enter__和__exit__

 with obj as f:

　　'代码块'

1.with obj --->触发obj.__enter__()，拿到返回值

2.as f ---> f=返回值

3.with obj as f 等同于 f=obj.__enter__()

4.执行代码块

两种情况：

　　没有异常的情况下，整个代码块运行完毕后去触发__exit__，它的三个参数都为None

　　有异常的情况下，会从异常出现的位置直接触发__exit__，此时分两种情况：

　　　　　　如果__exit__的返回值为True，代表吞掉了异常

　　　　　　如果__exit__的返回值不为True，代表吐出了异常

　　　　　　（exit的运行完毕就代表了整个with语句的执行完毕，异常后代码块内的语句不会执行）

用途：使用with语句的目的是省去手动清理的过程，另外在需要管理一些资源比如文件，网络连接和锁的编程环境中，可以在__exit__中定制自动释放资源的机制。

异常构成简单了解

异常类，异常值，追踪信息 分别对应exc_type/exc_val/exc_tb

描述符应用

class Typed:
    def __init__(self,key,expected_type):
        self.key=key
        self.expected_type=expected_type
    def __get__(self, instance, owner): #instance是p1实例
        print('get方法')
        return instance.__dict__[self.key]
    def __set__(self, instance, value):
        print('set方法')
        if not isinstance(value,self.expected_type):
            raise TypeError('%s 传入的类型不是%s' %(self.key,self.expected_type))
        instance.__dict__[self.key]=value
    def __delete__(self, instance):
        print('delete方法')
        instance.__dict__.pop(self.key)

class People:
    name=Typed('name',str) #t1.__set__()  self.__set__()
    age=Typed('age',int) #t1.__set__()  self.__set__()
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

p1=People(213,13,13.3)

输出

Traceback (most recent call last):
File "G:/BaiduNetdiskDownload/第04阶段-Python3面向对象编程(24-28)/python全栈s3 day028/day28课上代码/描述符的应用.py", line 41, in <module>
p1=People(213,13,13.3)
File "G:/BaiduNetdiskDownload/第04阶段-Python3面向对象编程(24-28)/python全栈s3 day028/day28课上代码/描述符的应用.py", line 36, in __init__
self.name=name
File "G:/BaiduNetdiskDownload/第04阶段-Python3面向对象编程(24-28)/python全栈s3 day028/day28课上代码/描述符的应用.py", line 25, in __set__
raise TypeError('%s 传入的类型不是%s' %(self.key,self.expected_type))
TypeError: name 传入的类型不是<class 'str'>

类的装饰器

def deco(obj):
    print('==========',obj)
    obj.x=1
    obj.y=2
    obj.z=3
    return obj

@deco #Foo=deco(Foo)
class Foo:
    pass

print(Foo.__dict__)

输出

========== <class '__main__.Foo'>
{'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

自定制property实现延迟计算功能

 1 class Lazyproperty:
 2     def __init__(self,func):
 3         # print('==========>',func)
 4         self.func=func
 5     def __get__(self, instance, owner):
 6         print('get')
 7         if instance is None:
 8             return self
 9         res=self.func(instance) #函数运行的时候要把实例本身传进去，而不是类
10         setattr(instance,self.func.__name__,res)
11         return res
12     # def __set__(self, instance, value):　　
13     #     pass
14 
15 class Room:
16     def __init__(self,name,width,length):
17         self.name=name
18         self.width=width
19         self.length=length
20     @Lazyproperty  # area=Lazypropery(area)
21     def area(self):
22         return self.width * self.length
23     @property  # area1=property(area1)
24     def area1(self):
25         return  self.width * self.length
26 
27 r1=Room('厕所',1,1)
28 print(r1.__dict__)
29 
30 # 实例调用
31 print(r1.area)
32 print(r1.__dict__)
33 print(Room.__dict__)
34 
35 # 类调用    被描述符代理的属性 instance传的是None owner不变
36 print(Room.area)
37 
38 # 不再调用get方法，因为此时有实例属性，
39 # 其优先级高于非数据描述符 若此时加上set属性就无法实现了
40 print(r1.area)
41 print(r1.area)

 输出

{'name': '厕所', 'width': 1, 'length': 1}
get
1
{'name': '厕所', 'width': 1, 'length': 1, 'area': 1}
{'__module__': '__main__', '__init__': <function Room.__init__ at 0x000001EFB23EA620>, 'area': <__main__.Lazyproperty object at 0x000001EFB07D8908>, 'area1': <property object at 0x000001EFB0799688>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Room' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Room' objects>, '__doc__': None}
get
<__main__.Lazyproperty object at 0x000001EFB07D8908>
1
1

 property补充

class Foo:
    @property
    def AAA(self):
        print('get的时候运行我啊')

    # 下面两个函数依附于静态属性存在
    @AAA.setter
    def AAA(self,val):
        print('set的时候运行我啊',val)
    @AAA.deleter
    def AAA(self):
        print('del的时候运行我啊')
#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA

#另一种写法，效果一样

class Foo:

    def get_AAA(self):
        print('get的时候运行我啊')
    def set_AAA(self,val):
        print('set的时候运行我啊',val)
    def del_AAA(self):
        print('del的时候运行我啊')

    AAA=property(get_AAA,set_AAA,del_AAA)　　#顺序不要变
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA

输出

get的时候运行我啊
set的时候运行我啊 aaa
del的时候运行我啊

元类

type元类是类的类，是类的模板。元类是用来控制如何创建类的，正如类是创建对象的模板一样。元类的实例为类，正如类的实例为对象。

def say_hi(name):
    return('hello,%s'%name)
FFo=type('FFo',(object,),{'gender':'female','say_hi':say_hi})
print(FFo)
print(FFo.__dict__)
print(FFo.say_hi('chenyuan'))
print('Your gender is %s'%FFo.gender)

输出

<class '__main__.FFo'>
{'gender': 'female', 'say_hi': <function say_hi at 0x000001CF9911C1E0>, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'FFo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'FFo' objects>, '__doc__': None}
hello,chenyuan
Your gender is female

实例调用函数，会自动把实例本身传进去当参数，而类调用函数时如果需要得写self

自定制元类

class MyType(type):
    def __init__(self,a,b,c):
        print('元类的构造函数执行')
        # print(a)
        # print(b)
        # print(c)
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # print('=-======>')
        # print(self)
        # print(args,kwargs)
        obj=object.__new__(self) #object.__new__(Foo)-->f1
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)  #Foo.__init__(f1,*arg,**kwargs)
        return obj
class Foo(metaclass=MyType): #Foo=MyType(Foo,'Foo',(),{})---》__init__
    def __init__(self,name):
        self.name=name #f1.name=name
# print(Foo)
# f1=Foo('alex')
# print(f1)

f1=Foo('alex')
print(f1)
print(f1.__dict__)

输出

元类的构造函数执行
<__main__.Foo object at 0x0000025A13005048>
{'name': 'alex'}