因为没书，又因为需要这个知识，所以在网上找资源看电子书，学完了就看博文再学sql知识，再巩固一下
推荐一个好地方，菜鸟工具，那里有许多教程
ps:里面的许多实例是看的视频，然后自己写的，所以没写详情的内容对数据库...2333
sql server 2005的自学笔记
还有就是命名的问题，这是最后写的，对于表的命名，可以不写as，也可以不加双引号，直接写就行了，但是名称和表之间要有空格。我下面写的有点繁琐...格式的优化可以看目录自连接后的，那都比较好点...
库有两种：系统默认的库、自己建的库
什么是数据库？
侠义：存储数据的仓库
广义：可以对数据进行存储和管理的软件以及数据本身统称为数据库
数据库是由表、关系、操作组成的。
为什么要数据库？
几乎所有的应用软件的后台都需要数据库
数据库存储的空间小，容易持久保存
一般都是mdf,ldf后缀的这两个文件（数据库移植较容易）
存储比较安全
容易维护和升级
简化对数据的操作
为将来的学习oracle准备
b/s架构包含数据库
db又叫数据库
ps：如果连接不上，可能没开启对应的sql服务，建议在附件那里找服务，然后启用sql server 服务
数据结构和数据库的区别
都是研究数据的存储与操作
数据库是在应用软件级别研究数据的存储和操作
数据结构是在系统软件级别研究数据的存储与操作
什么是连接
sql server是客户端，是访问后台的数据库，库和访问库不一样，
只有对应的数据库服务开启，才能去连接数据库，所以连接很重要
命令只能单行发送，不能一块发送
数据库是如何存储的？
字段、记录、表、属性、约束（主键、外键、唯一键、非空、check、default）、触发器
数据库是如何操作的
insert、update、delete、T-SQL、存储过程、函数、、触发器
如何显示数据
select等
为什么会有系统库？
用户创建的库需要系统来维护，最核心的是master，不能删，改，否则会影响系统数据正常
新建数据库-----数据库--右键---新建
数据库创建有两个文件，一个是数据文件，一个是日志文件，用于记录操作
删除库直接右键删除---点击关闭现有连接删除会更好，在删除不了的情况下。类似关闭相关进程
数据库如何分离和附加
不能直接复制黏贴对数据库进行拷贝
右击数据库名字---任务---分离----然后把那一行对号点完，确保数据的时效性、完整性，然后再去对应的路径下去复制ldf、mdf文件
然后附加
怎样附加？
先右键数据库，点击附加，在对应数据库的路径下找到mdf、ldf进行附加、只需要附加ldf会自动附加
对不同版本数据库进行附加出现的兼容性问题
右击数据库，点击生成脚本，然后选择版本 、
用户名的服务器角色sysadmin就是sa权限
要想下载数据库，就得先分离才能继续复制、移动
额，貌似2005没有这个功能
。。。
2008有
新的用户并且进行改密码
1.刚进去点击window身份验证登录（或者管理身份sa添加
右键----添加用户名
把强制密码过期去掉，这样不会报错
但是创建的用户没有权限
信息产生的重复叫冗余
表的相关数据
能够唯一标识一个事物的叫主键
关系型数据库：表示事物与事物之间的关系，也可以通过主键外键进行连接
外键：来自另外一个表的引用的索引（自己概括的）
字段：一个事物的某一个的特征
记录：字段的组合 表示的是一个具体的事物
表：记录的组合、表示的是同一类型事物的集合
表、字段、记录的关系
字段是事物的属性
记录是事物本身
表是事物的集合
一行叫做元组
列、属性：字段的另一种称谓
整体的叫做表
nvarchar是任意字符，字符长度可变化（无论是全角还是半角，每个字符都占用两个字节）
在sql中，图形化界面中，点击执行sql，会把重复的给自动去掉
在输入相同数据后，点击再下星号，就可以避免重复而自动删掉
，但会使主键添加失败，需要对id进行更改数字来开启主键
主键、外键有点绕。。
---右键--关系---三个点点----设置主键、外键
外键来自另一个表的主键
还得确保数据类型的相同
create table 创建表 最后的一个字段不建议写逗号，因为Oracle命令逗号执行失败
关于命令
先创建表---再创建主键---类型要注意是nvarchar，不是nvchar，是否为空的确定，空就是null，非空就是not null
--是注释
创建的第二个表
是emp
其实可以把constraint 名字 去掉，系统会自定义
不去掉就是自己自定义
先设置主键 primary key
然后定义属性
再设置外键 foreign key
外键要设置参考对象 references
ps:刷新建议点击添加查询的库刷新，不然出来的很慢，23333
约束是什么？
对一个表中的属性操作的限制叫做约束
分类：主键约束（不允许重复元素、避免数据的冗余）
外键约束（通过外键约束，从语法上保证了本事物所关联的其他事物一定是存在的）
事物事物之间通过外键来体现的
check约束：检查约束也就是条件约束
create table student
(
stu_id int primary key,
stu_sal int check (stu_sal>=1000 and stu_sal<=8000)
)
意思为：插入进去在表中为student的，主键值为1，工资为。。。
default：保证事物属性有一定的值
唯一约束：unique
唯一键可以为空
保证了事物属性的取值不允许重复
但是只能有一个为空
自动增长为identity
identity表示该字段的值会自动更新，不需要我们维护，通常情况下我们不可以直接给identity修饰的字符赋值，否则编译时会报错
m表示的是初始值，n表示的是每次自动增加的值
如果m和n的值都没有指定，默认为（1,1）
要么同时指定m和n的值，要么m和n都不指定，不能只写其中一个值，不然会出错
create table student1
(
id int primary key identity(200,10),
name nchar(8) not null,
sex nchar(1) not null,
)
insert student1 (name,sex) values ('张三','男');
drop table 表名 是删除表
在设置是否为空时，默认不写就是允许为空
在唯一约束下输入values，需要同时对values里加入唯一约束，不然语句错误，除非时指定的在表名后加插入属性
然后可以查看select * from 表名 看全部的输入内容
表和约束的区别：
数据库是通过表来解决事物的存储问题
数据库通过约束来解决事物取值的有效性和合法性的问题
建表的过程就是指事物属性及事物属性各种约束的过程
什么是关系：
表和表之间的联系
通过设置不同形式的外键来宝石表和表之间的关系
分类：一对一、一对多、多对多
说明分类：
假设A、B
一对一：
既可以把表A的主键充当表B的外键
也可以把表B的主键充当表A的外键
一对多：
把表A的主键充当B表的外键
或把A表的主键添加到B的表充当B表的外键
多对多：
一边的一个对另一边的多个，反过来也成立，就行
需要单独的再建一个表，来进行数据交互
多对多的一个例子：
折磨人。。
create table js
(
js_id int primary key,
js_name nvarchar(200)
)
create table bjsj
(
--只能组合是主键
bj_id int foreign key references bj(bj_id),
js_id int foreign key references js(js_id),
ke nvarchar(20),
constraint pk_bj_id_js_id primary key (bj_id,js_id，ke)
--主键约束，先定义名字，然后把bjid和jsid，ke充当主键，然后者三个都是主键，如果只设置前两个，就会出现错误在重复时。
)
关系图
字段表示的是特征
记录表示的是这个事物
表表示的是同一个事物的集合
当设置关系时，被点击的是外键，然后再对
主键：能够唯一表示一个事物的一个字段或者多个字段的组合
含有主键的叫主键表
主键通常是整数，不建议用字符串当主键，除非是集群式服务
主键的值不允许被修改，除非本记录被删除
主键不要定义成id，而要定义成表名id或者表名_id，这是那个命名规则，方便看
要用代理主键，不要使用业务主键：
业务含义：就是有显示含义的
任何表都是不建议用业务主键
通常用在表中独立添加一个整形的编号来充当主键字段
外键：如果一个表的诺干个字段是来自另外诺干个表的主键或唯一键，则这个诺干字段就是外键
外键通常是来自另外表的主键而不是唯一键，因为唯一键可能会有null，即为空
外键不一定来自另外的表，也可能来自本表的主键
含有外键的表叫外键表，外键字段来自的那一张叫主键表
主键表和外键表的删除？
先删外键表，要删主键表，会报错，会导致外键表的数据引用失败
查询
计算列
select * from 表名
*代表所有的
from 表名 表示从表名中查询
相同的，可以把*用属性元素来表示
select bj_id,bj_name from bj;
as可以省略，尽量使用给双引号名命名
select 数字 from 表名;
没啥用，就是看行数，我认为
oracle不允许单引号，兼容性问题，最好双引号
distinct
select distinct bj_id from bj；
主要是不同的，通过查询语句，把不同的给显示出来（也可以过滤掉重复的null）
当有两个，就是整体上过滤。。。那两个组合相同的过滤，只有两个都重复，才会过滤
也不能
select bj_num distinct bj_id from bj;
逻辑上有冲突
between
where是对条件的抉择
select * from bj where bj_num>=20 and bj_num <=50;
select * from bj where bj_num between 20 and 50;
--查询bj表中的大20和小50的行
select * from bj where bj_num<=20 or bj_num>=50;
select * from bj where bj_num not between 20 and 50;
--是小于20或者大于50的
in
属于若干个孤立的值
select * from bj where bj_id in (1,2,3)
--在1,2，3的表中的值
select * from bj where bj_id not in (1,2,3)
--不在1,2,3的值得确定
select * from bj where bj_id<>1 and bj_id<>2 and bj_id<>3
--数据库中有两种 ！=或者<>
top
select top 2 * from bj;
--输出前两个
select top 15 percent * from bj;
--取多少百分比来，如果要是多一点，就近一位
select top 4 * from bj
where bj_id between 1 and 3
order by bj_id desc;
--在前四个并且选择在包含1到3的，按照降序来，如果不写，默认是升序
--desc是降序
null
null不能参与<> != = 的运算
可以参与is is not的
select * from where bj_id is not null;
0和null不一样，null空值，零表示一个确定的值
任何数据类型都允许null
create table a1(name nvarchar(200),id int,date datetime);
insert into a1 values(null,null,null);
select * from a1;
一个具体的值不能和一个没值的相加不能运算（null不能和任何数据运算，否则永远为空）
可以避免这个
select ename,sai*15+isnull(comm,0) from emp;
如果是null，即返回0，不然就返回comm的值
order by
select * from 表名 order by 属性;
默认升序
如果属性有两个，就是按照优先级，先按照前一个属性，再按照后一个属性
asc表示升序
desc表示降序
select * from emp order by name desc,sal;
这是先对name进行降序，然后对sal进行升序
select * from emp order by name,sal desc;
这是先对name进行升序，再对sal进行降序
如果不指定字段的排序标准，默认是asc升序
模糊查询
select * from bj where bj_num like '%0%';
只有关键字0的
基本格式：
select 字段的集合 from 表名 where 某个字段的名字 like 匹配的条件
匹配的条件通常用含有通配符
通配符
%
A%首字母为A的
%A%有含有a的
%A伪字母含有A的
_
select * from emp where ename like '_A%';
ename只要第二个字母是A的就输出
[a-f]只能是a到f的任意单个字符
select * from emp where ename like '_[A-F]%';
把ename中的第二个字符是a到f的记录输出
[a,f]
a或者f
[^A-F]
把ename的第二个字符不是a到f的
条件必须用单引号裱起来
双引号圈起来表示字符串、别名
当有百分号时，需要用来
查看含有%的
select * from student where name like '%/%%';
类似的用还有_等
字符当作转义字符的标志
用m也可以
select * from student where name like '%m%%';
一般用
聚合函数
函数分类：
单行函数、多行函数
区别：
返回的值不一样
多行：多行返回一个值
聚合函数是撮合函数
聚合函数的分类：
max()
min()
avg()平均值
count() 求个数
例子:
select lower(name) from emp;
返回小写的表中的name属性的行数，lower()是单行函数
select max(name) from emp;
返回一行
select count(*) from emo;
返回emp表中所有记录的个数（重复的也被当作有效的记录）
可以用distinct来区分
select count(distinct gongzi) from emp;
返回是去掉重复的
ps:当有null的时候，count只会对除了null的有效，null不会被当作记录
例子2
select max(lar) "最高工资",min(lar) "最低工资", count(*) ”共计数“ from emp；
注意，要是有select的后面语句有单行和多行，内容是不匹配的，会报错
过滤掉空的、不同的
select count(distinct comm) from emp;
group by
切换表，可以用
use 表名;
select bj_name,avg(bj_num)"平均人数"
from bj
group by bj_name;
使用group by之后select中只能出现分组后的整体信息，不能出现组内的详细信息
使用两个group by的属性，有优先级
select deptno,job,avg(sal)
from emp group by deptno,job
order by deptno;
--这是先排序对deptno，再按照deptno，再按照job分类，再进行平均工资的计算
也可以更高级
select deptno,job,avg(sal)“平均工资”,count(*)"人数"，sum(sal),“总工资”
,min(sal)"最低工资"
from emp group by deptno,job
order by deptno;
把表中的记录按照不同的字段分成不同的组
group a,b,c,d
先按照啊a分组，如果a相同，再b分组....
最后统计的是最小组的信息
having
对分组之后的信息进行过滤
select deptno,job,avg(sal) as “平均工资”
from emp group by deptno
order by deptno;
having avg(sal)>=2000
--对分组后的平均工资大于2000的进行筛选
也可以对deptno执行过滤
别名不能作为having的过滤参数
where与having
select deptno,avg(sal) "平局工资"
from emp
where ename not like '%A%' --对原始的数据过滤
group deptno --对分组后的进行过滤
having avg(sal)>2000;
--这个是工资大于2000，且名字包含A的例子
ps：where必须写在having的前面，顺序不可颠倒
having时通常会先使用group by（必须）
如果用group by ，但是用的having，会把所有的记录当成一组来过滤
having和where不能出现别名的使用，只能用原始的字段
单行函数是每一行都返回一个结果
多行函数是多行只返回一个结果
标准输入模板
先where再group再having再order
where不允许使用聚合函数
对于group by的使用，有两个，就是最后一个是作为其他的聚合函数的结果
into的使用
在select后和from前面，into 新表名把查询的结果放到一个表内
连接查询
将两个表或者两个以上的表以一定的连接条件连接起来，从中检索出满足条件的顺序
内连接
select ... from A,B
引用两个表叫做笛卡尔集
可以说是第一个表的所有行与第二个第一行结合，然后与第二行结合，依次....
产生结果：
行数是A,B的乘积
列数是A,B之和
select ...from A,B where ...
对产生的笛卡尔积进行过滤
select ... from A join B on ...
select "E".ename "员工名字","D".dname"部门名称"
from emp"E"
join dept "D"
on 1=1
join是连接条件
on是必须有的，不能省略，on是连接条件，即是判断
其实可以对别名不起，这件事为了方便记录
这里可以使用所谓的中文来
select”部门表”.deptno"部门编号”
from emp "员工表"
join dept"部门表”
on 1=1
但是通常是英文
on作为判断来筛选
select "E".ename“"员工姓名”，"D" .dname“部门名称”
from emp "E"
join dept "D"--join是连接
on "E".deptno = "D".deptno
就是在emp表中的ename和连接的dept中的dname下的数据中，把emp.deptno和dept.deptno相同的连接在一块的写出来
挡在过滤on上的一些指定内容，如
on "j".js_name='aa'
这些值的等于必须用单引号，与通配符一样
SQL92标准和SQL99标准的区别：
select ... from A,B where... sql92
select ... from A join B on ... sql99
结果一样，习惯用99，理解方面，自己观点
实例
工资大于4000
select emp.ename,dept.dname
from emp
join dept
on emp.deptno=dept.deptno
--因为有重复的,所以选择相等的来过滤重复的
where emp.sal>2000
工资大于2000的姓名和部门和工资等级
select *
from emp "E"
join dept "D"
on "E".deptno="D".deptno
join salgrade "S"
on "E".sal >= "S".losal and "E".sal <= "S".hisal
where "E".sal > 2000
where 还得必须放后面，不然会语法错误
select * from emp
join dept
on emp.deptno=dept.deptno
having dept.deptno=10
这是错误的，having是针对分组后的筛选
select * from emp
join dept
on 1=1
where dept.deptno > 10;
这样是对的
也可以这样
select * from emp
join dept
on dept.deptno > 10;
输出工资前三的员工的姓名、工资、工资等级
select top 3 ”E“.name,"E".sal,"E".grade,"D".dname
from emp "E"
join dept "D"
on emp.deptno=dept.deptno
join salgrade ”S“
on "E".sal between "S".losaland ”S“.hisal
order by ”E“.sal desc
要是说E的名字中不包含A就是
where ”E“.ename not like '%A%'
只能在rder by前添加
找出每个部门的编号 部门的所有的员工平均工资 平均工资等级
select "T".deptno,"T".avg_sal "部门平均工资","S".grade"工资等级"
from(
select deptno,avg(sal) "avg_sal"
from emp
group by deptno
)"T"
join salgrade "S"
on between "T".avg_sal between "S".losal and "S".hisal
求出emp表中的所有领导的姓名
select * from
where empno in (select mgr from emp)
求出emp表中的不是领导的姓名---还得考虑是否为空
select * from
where empno isnull (select mgr from emp,0)
求平均薪资最高的部门和平均工资
select top 1 deptno"部门编号",avg(sal)"平均工资
from emp
group by deptno
order by avg(sal) desc
在使用jon时，可以使用on不用where进行
select
*
from emp
join dept
on emp.deptno=dept.deptno and emp.sal>2000
on中写连接条件，也可以写过滤条件
等价于
select
*
from emp
join dept
on emp.deptno=dept.deptno
where emp.sal>2000
查询的顺序
select top ...
from A
join B
on...
join c
on...
where...
group by...
having...
order by...
--把工资大于1500的所有员工按部门分组，，把平均工资大于2000的前两个然后部门、等级
select “T”.*,dept.dname,"S".grade
from dept
join(
select top 2 deptno,avg(sal) "avg_sal"
from emp
where sal>1500
group by deptno
having avg(sal)>2000
order by avg(sal) desc--降序，这个select是对最高的前2个进行筛选，有平均工
--资、和员工
)“T”
on dept.deptno="T".deptno
join salgrade
on "T".avg(sal) between salgrade.losal and salgrade.hisal
外连接
不但返回满足连接条件的记录，而且会返回部分不满足的记录
左连接
不但返回满足连接条件的记录，而且会返回左表不满足的记录
右连接
不但返回满足连接条件的记录，而且会返回右表不满足的记录
默认的join是inner，不写也中
实际意义：
返回一个事物及其该事物的相关信息,如果该事物没有相关信息，则输出null
完全连接
join前加full的
就是把左右连接在一块了
内容包含：
两个表中匹配的所有记录
左表中那些在右表中找不到的记录，这些记录的右边全为null
右表中那些在左表中找不到的记录，这些记录的左边全为null
交叉连接
select *
emp from cross
join dept
等价笛卡尔集
select * from emp,dept
或者
select *
emp from
join dept
on 1=1
自连接
一张表自己和自己连接起来查询
自连接是一张表的左表与右表的第一个相对，然后第二个...
用聚合函数求最高薪资
select * from emp
where sal=(select max(sal) from emp)
--因为where不能使用聚合函数，所以得用括号圈起来的语句
select * from emp"E1",emp"E2"
连续两个对一个表的记录、
有两种方法
第一种：
select * from emp"E1",emp"E2"
第二种：
select * from emp"liwai"
join emp "liwai2"
on 1=1
不用聚合函数求薪资最高的员工信息
这个有点难，按照自己搜索学的总结一下
先创建相关表，和行
CREATE TABLE
T_Number (
num int
);
INSERT INTO T_Number(num) VALUES(5);
INSERT INTO T_Number(num) VALUES(23);
INSERT INTO T_Number(num) VALUES(-6);
INSERT INTO T_Number(num) VALUES(7);
如果想得到23最大，就是得到没有比23还大的数，我们可以先得到比23少的数
select lesser.num,greater.num
from t_number lesser,t_number greater
where lesser.num<greater.num
这样就会得到左面第一行的所有比23小的
然后对左表进行筛选
select num
from t_number
where num not in
(
select lesser.num
from t_number lesser,t_number greater
where lesser.num<greater.num
)
这样也对，但是如果有两个23，就会出现差错，所以要用distinct来进行过滤
select distinct num
from t_number
where num not in
(
select lesser.num
from t_number lesser,t_number greater
where lesser.num<greater.num
)
233333
联合
mgr表示上司
empno表示下属
这个表只是一部分
然后
只需要对上司的等于下属的标号就行，因为这样会把有上司和员工的给筛选出来
select e1.ename,e1.sal,e2.ename"上司的名字"
from emp e1
join emp e2
on e1.mgr=e2.empno--对有关系的进行选择
如果要是在mgr上有null
union
ename,sal,'最大老板'
from emp where mgr is null;
--可以看到把null变了
表和表之间的数据以纵向的方式连接在一起叫联合
联合的注意：
若干个select 子句输出的列数必须是相等的
而且
必须得是兼容的，与上一个select的
小结
主键必须有值，不能为空，可以用identity进行起始值的，或者自己设置
当进行了identity的设置，可以不用对其进行赋值，当某个记录删除时，还会按照删除的那个继续递增
删除一个表的行
delete from 表名 where 属性=xxxx
视图
简化查询
避免了代码的冗余，属性大量重复sql的语句
什么是视图？
从代码上看是一个select语句
试图逻辑上被当作一个虚拟表看待
视图格式
create view 视图的名字
as
select 的语句
--select前面不能加begin、后后能加end
视图的优点
增加数据的保密性
简化查询
视图的缺点
增加了数据库维护的成本
视图只是简化查询，不能加快查询
视图不是物理表、是虚拟表
不建议通过视图更新视图所依附的原始表的数据或结果
视图命名一般以v开头，v_xxx_xxxxxx
视图的select语句必须的为所指定的列取别名
事务
事物一系列操作要么成功、要么失败
事务主要保证数据的合理性和并发处理的能力
通俗说：
事务可以保证避免数据处于一种不合理的状态
利用事务可以实现多个用户对资源共享的同时访问
事务必须的保证多个用户对资源共享同时访问，数据库给用户的反应是合理的
事务和线程的关系
事务也是通过锁来解决很多问题
线程同步就是通过锁来解决的
脏读”可重复读
幻读“通过设置事务的优先级可避免
第三方插件要想完成预期功能，一般必须借助数据库的事务机制
事务的三种运行模式：
自动提交事务：
每条单独的语句都是一个事务。如果成功执行，则自动提交;如果错误，则自动回滚.
显式事务：
每个事务均以BEGIN TRANSACTION语句显式开始，以COMMIT或ROLLBACK语句显式结束。
隐性事务：
在前一个事务完成时新事务隐式启动，但每个事务仍以COMMOIT或ROLLBACK语句
事务的四个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性:事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的)﹔要么都执行,要么都不执行。
一致性:当事务完成时，数据必须处于一致状态,要么处于开始状态要么处于结束状态不允许出现中间状态。
隔离性:指当前的事务与其他未完成的事务是隔离的。在不同的隔离级别下，事务的读取操作，可以得到的结果是不同的。
持久性:事务完成后，它对数据库的修改被永久保持，事务日志能够保持事务的永久性。
分页查询
emp表
最高的前三个工资的所有信息
select top 3 *
from emp
order by sal desc;
工资从高到低，输出是前3到6个的
select top 3 *
from emp
where empno not in
(select top 3 empno order by sal desc)
order by sal desc;
工资从高到低，输出是前7到9个的
select top 3 *
from emp
where empno not in
(select top 6 empno order by sal desc)
order by sal desc;
一些小知识的自我总结：
业务主键和逻辑主键
业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等；
逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐使用逻辑主键。
主键有两种定义方式：
1.
...
id int primary key not null,
...
2.
...
id int not null,
primary key (id)
...
关于nvarchar、nchar、char的
在看nvarchar和char的时候，发现还是用nvarchar比较好，在业务不算太大，对数据的要求不太多，nvarchar可以根据实际长度来存储数据长度，但是检索数据慢，同比char，在设置几个就是几个，不足的用空格代替，但这样会对内存的存储造成一定压力。
char是英文一个字节、汉字两个字节
ncarchar英文汉字都是两个字节
varchar是和nvarchar一样效率，但字符的占有跟char一样
nchar占用空间比char大。比如char格式下一个字母只占用一个字节，汉字占用两个，nchar所有字符都占用两个字节。
修改表结构
添加表
alter table 表名 add 属性 数据类型 是否为空;
删除表的某一属性
alter table 表名 drop 属性
数据操纵语言
除了int的insert插入不带单引号，其他的都带
INSERT INTO T_Person(Id,Name,Age) VALUES(1,'Jim',20);
更新语句
update T_Person set age=age+1 where name='tom' or age<25
删除表
delete from 表名
删除指定记录
insert into T_Person values(1,'陈优秀',24)
select * from T_Person;
delete from T_Person where age >20;
WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.
还有一种模糊查询
select * from T_Employee where fname like '_arry';
--这是查前面一个的字符
select * from T_Employee where fname like '%n%';
--这是查询含有n的模糊匹配
in包含于
select * from T_Employee where fage in(21,23,25)
--在表中的21，23，25的出来
--下面的两个等价
...
where fage >= 23 and fage <=30
where fage between 23 and 30
聚合函数是对分组操作结果进行运算
sql server函数
abs()求绝对值
ceiling()最大上限
floor()最大下限
round()四舍五入
LEN()：求字符串长度。LEN('abc')=3
LOWER()、UPPER()：转小写、大写
LTRIM()：去掉字符串左侧空格
RTRIM()：去掉字符串右侧空格
GETDATE()：取当前日期时间
DATEADD(datepart,number,date)：计算增加以后的日期。参数 date 为待计算的日期，参数 datepart 为计量单位（YEAR,YY,MONTH,MM,DAY,DD 等）DATEADD(DAY,3,date)为计算日期 date 的 3 天后的日期，DATEADD(MONTH,-8,date)为计算日期 date 的 8 个月前的日期
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)：计算两个日期之间的差额。datepart 为计量单位
DATEPART(datepart,date)：返回一个日期的特定的部分
--查询员工入职年数.SELECT FName,FInDate,DATEDIFF(YEAR,FInDate,GETDATE())FROM T_Employee;
查询各入职年数的员工个数.
SELECT DATEDIFF(YEAR,FInDate,GETDATE()),COUNT(*)
FROM T_Employee
GROUP BY DATEDIFF(YEAR,FInDate,GETDATE());
空值处理
select isnull(fname,'佚名') 姓名 from empolyee
流控制函数
CASE expression
WHEN value1 THEN return_value1
WHEN value2 THEN return_value2
WHEN value3 THEN return_value3
ELSE default_return_value
END
在网上看一个例子，很实用
--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：
--Date Name Scroe
--2008-8-8 拜仁 胜
--2008-8-9 奇才 胜
--2008-8-8 湖人 胜
--2008-8-10 拜仁 负
--2008-8-8 拜仁 负
--2008-8-12 奇才 胜
--要求输出下面格式：
--Name 胜 负
--拜仁 1 2
--湖人 1 0
--奇才 2 0
-注意：在中文字符串前加 N，比如 N'胜'
emmmm
select name,
sum
(case score
when n'胜' then 1
else 0
end
)as 胜,
sum
(
case score
when n'负' then 1
else 0
end
)as 负
from t_score
group by name;
还有datetime也是一个数据类型，他的格式是xxxx-xx-xx xx:xx 也需要加引号说明的