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    深入浅出多线程(4)对CachedThreadPool OutOfMemoryError难题的一些想法

    深入浅出多线程(5)以并行包线程池为例说说线程池的设计需求及使用

    深入浅出多线程(6)分析并行包线程池的设计与实现


      接深入浅出多线程系列4,

      线程对象的创建和销毁是需要花费系统资源的,通过线程池,可以避免该问题并提高系统的响应时间。这种情形类似我们常提到的数据库连接池。

       线程池的广泛应用使得在SUN在JDK 1.5的工具包提供了线程池的支持。我计划将该系列分为设计需求与设计实现两个部分。这样会更加清晰。如果想要熟悉,并熟练应用线程池,那么通过设计需求 篇也就是该篇就可以找到答案。如果想探究实现的细节,那么在设计实现篇会有深入的说明。

       本文以Concurrent包线程池设计为例,讨论线程池的设计。

      线程池需求

      设计与实现的最终目标是满足需求,这是软件开发的基本原则。我们先考虑考虑对线程池的需求。作为一名开发人员,我们最主要的需求就是线程池简 单,易用。即使你的设计算法多么优雅,但给使用者复杂的使用步骤也是得不偿失,简单就是美!最好我们不用深究你的具体实现,通过简单的接口就可以应用。其 次就是技术角度,线程池的设计应该是比较柔性的,提供很好的可配置可管理与可扩张性。

      对于可配置可管理的需求,至少的提供以下的功能点:

      线程池里,线程数量的配置。

      能够提供动态调整线程的数量。

      能够Shutdown 最好能够提供优雅的Shundown,而不是像我们通过切断电源关闭机器那样粗暴的Shutdown。

      能够提供Task的状态,比如完成了多少,还有多少没有完成。

       对于可扩展性而言有以下几点:

       如果不能满足需要能够很容易的扩展。

       对于线程池线程的创建能否提够扩展。

       当提交的Task负载过大时,线程池的处理策略能否扩展。

       以上是对线程池的需求的讨论。

      2.上面就这些对于我们使用者而言,对线程池的需求,下面我们分析Concurrent包提供的线程池是否达到了我们的需求。

      对于易用的需求。

      Concurrent的Executors类,注意不是Executor接口,通过Factory模式提供了我们以下的基本的线程池,如果没有

      特殊的需求,只需查阅这几个线程池JDK文档,就可以使用了。

       newFixedThreadPool 顾名思义,建立固定大小的线程池。

       newCachedThreadPool 根据需要动态的创建线程,该线程池我们在深入系列4做了讨论。

       newSingleThreadExecutor 如其名。

       newScheduledThreadPool 如其名,该线程池类似于JDK1.4 Timer提供的功能,但更完善,我会在随后的深入浅出系列讨论其不同  点。

       总之,从易用性的角度见,Concurrent包提供的接口是不错的。

      对于可配置,可管理讲:

       提供了可以配置线程池中线程的数量的功能。比如在创建newFixedThreadPool时,第一个参数就是线程池线程的数量,通过

      该数量的配置,我们就可以保证不会因为线程的过多导致系统的崩溃。

       提供了在运行时通过setCorePoolSize和setMaximumPoolSize方法来调整线程池数量的功能,两者的区别会在后续实现篇中说明。

       提够了优雅的Shutdown,不在接受Task,将正在运行的Task执行完,处于等待状态的Task 中断。

      提供getTaskCount和getCompletedTaskCount方法可以获取提交的Task和完成的Task数量。

       对于可扩展性

      我们可以参考Executors的Factory模式,扩展提供满足需要的线程池。

      在构造方法中,提供ThreadFactory接口,我们可以实现自定义的创建线程池线程的方法。

      提供了RejectedExecutionHandler接口,我们可以扩张该接口,提供当Task过多时,处理策略,目前默认为AbortPolicy策略Throw 一个RejectedExecutionException

       总之,Concurrent中Executors类通过Factory Method方法,提供了基本常用的线程池。 Executors 其实通过线程池实现类-ThreadPoolExecutor创建基本的线程池,所以我们可以通过ThreadPoolExecutor提供的API来配 置扩展来实现个性化需求的线程池。

    博文来源:http://www.cqzol.com/programming/580436.html

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