• POJ 1733 Parity game(离散化+带权并查集)


    离散化+带权并查集

    题意:长度为n的0和1组成的字符串,然后问第L和R位置之间有奇数个1还是偶数个1. 根据这些回答, 判断第几个是错误(和之前有矛盾)的。

    思路:此题同HDU 3038 差不多,询问L~R之间的1的奇偶性,相当于HDU 3038 的L~R之间的和。所以合并的时候,合并L-1和R(L-1为父亲)。 则R相对L-1的权值(不包括L-1)即为L~R之间1的个数(0代表有偶数个1,1代表有奇数个1).

      之所以为什么合并的是L-1和R,举个例子: 1 2 even 3 4 odd 首先合并0、2,2相对0的权值为0,接着合并2、4,4相对2的权值为1。 那么之后在查找4的根节点时,会更新4与根节点的关系,则4相对0的权值为:(4相对2的权值+2相对0的权值)%2,也可以用异或来更新。 因为权值不包括父节点在内(即4相对2的不包括2,2相对0的不包括0),所以结果就是1、2、3、4中1的个数的奇偶性。

      每次读取数据时,先查找L-1和R的根节点。

      1:如果相等,均为f,则判断L~R的1的奇偶是否与数据c相同,即(val[L-1]-val[R]+2)%2是否等于c,也可以用异或val[L-1]^val[R];

      2:如果不同,则合并。L-1的根节点为fx,R的根节点为fy,则fy相对fx的权值val[fy]=(c+val[L-1]-val[R]+2)%2,    或者val[fy]=c^val[L-1]^val[R].

      当找到矛盾时,直接退出即可,接下来的数据不需要管它。

      由于n的数据很大,10亿,但查询只有5000次,也就是最多出现1万个数,因此采用离散化,不影响结果。

    附两种离散的方法:

    1:用map建立映射

    #include <iostream>
    #include <string.h>
    #include <stdio.h>
    #include <map>
    
    /*
    125ms
    */
    using namespace std;
    const int maxn=10010;
    int father[maxn];
    int val[maxn];  //val[i]表示i相对根节点的权值
    int n,m;
    map<int,int> hash_idx;
    
    void init(){
        for(int i=0;i<maxn;i++){
            father[i]=i;
            val[i]=0;
        }
    }
    
    int find_root(int x){
        if(father[x]==x)
            return x;
        int tmp=father[x];
        father[x]=find_root(father[x]);
        val[x]=val[x]^val[tmp];
        return father[x];
    }
    void Union(int x,int y){
        father[y]=x;
    }
    int main()
    {
        int a,b,c,add,x,y,fx,fy,i;
        char str[10];
        scanf("%d",&n);
        scanf("%d",&m);
        init();
        add=0;
        for(i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d%d%s",&a,&b,str);
            if(str[0]=='o')
                c=1;
            else
                c=0;
            a--;
            //用map来离散化,如果map中还不存在关于a、b的映射,则新建映射
            if(hash_idx.find(a)==hash_idx.end()){
                hash_idx[a]=add++;
            }
            if(hash_idx.find(b)==hash_idx.end()){
                hash_idx[b]=add++;
            }
            x=hash_idx[a];
            y=hash_idx[b];
            fx=find_root(x);
            fy=find_root(y);
            if(fx==fy){
                if((val[x]^val[y])!=c){
                    break;
                }
            }
            else{
                Union(fx,fy);
                val[fy]=val[x]^val[y]^c;
            }
        }
        printf("%d
    ",i-1);
        return 0;
    }

    2.用邻接表离散

    #include <iostream>
    #include <string.h>
    #include <stdio.h>
    #include <map>
    
    /*
    47ms
    */
    using namespace std;
    const int maxn=10010;
    const int mod=9997;
    int father[maxn];
    int val[maxn];  //val[i]表示i相对根节点的权值
    int n,m,cnt;
    int head[maxn];
    
    struct Node{
        int u;  //即点的编号
        int next;
    }e[maxn];
    
    //用邻接表来离散化,x的映射即为边的编号cnt。
    int get_hash(int x){
        int h=x%mod,i;
        for(i=head[h];i!=-1;i=e[i].next){
            if(e[i].u==x)
                return i;
        }
        e[cnt].next=head[h];
        e[cnt].u=x;
        head[h]=cnt++;
        return cnt-1;
    }
    
    void init(){
        cnt=0;
        memset(head,-1,sizeof(head));
        for(int i=0;i<maxn;i++){
            father[i]=i;
            val[i]=0;
        }
    }
    
    int find_root(int x){
        if(father[x]==x)
            return x;
        int tmp=father[x];
        father[x]=find_root(father[x]);
        val[x]=val[x]^val[tmp];
        return father[x];
    }
    void Union(int x,int y){
        father[y]=x;
    }
    int main()
    {
        int a,b,c,x,y,fx,fy,i;
        char str[10];
        scanf("%d",&n);
        scanf("%d",&m);
        init();
        for(i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d%d%s",&a,&b,str);
            if(str[0]=='o')
                c=1;
            else
                c=0;
            a--;
            //获取相应的映射,即离散的值
            x=get_hash(a);
            y=get_hash(b);
            fx=find_root(x);
            fy=find_root(y);
            if(fx==fy){
                if((val[x]^val[y])!=c){
                    break;
                }
            }
            else{
                Union(fx,fy);
                val[fy]=val[x]^val[y]^c;
            }
        }
        printf("%d
    ",i-1);
        return 0;
    }
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