Unittest
说起python的单元测试,第一反应肯定就会是unittest,unittest作为python的标准库,很优秀,也被广泛的用到各个项目,但是你们知道吗?python的单元测试并不只有这一个,还有个pytest,和nose,后面我们主要通过unittest+python完成我们的自动化框架
unittest介绍
unittest单元测试框架最早受到junit(junit是java的单元测试,)的启发,和其他语言的主流单元测试框架有很相似的地方,他支持测试自动化,多个用例共享前置和清理代码,聚合多个测试用例到测试集中,并将测试和报告框架独立
官方文档:https://docs.python.org/2/library/unittest.html
unittest方法
1、TestCase(测试用例):所有的测试用例的基类,一个test case 包括正常执行的用例,其中包括setup(用例的开始),tearDown(用例的结束),以及run(用例的执行器)。
2、TestSuite(测试套件):多个测试用例的组合就是测试套件,TestSuite可以嵌套TestSuite。
3、TestLoder:是用来加载 TestCase到TestSuite中,其中有几个loadTestsFrom_()方法,就是从各个地方寻找TestCase,创建他们的实例,然后add到TestSuite中,再返回一个TestSuite实例
4、TextTestRunner:是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。
5、TextTestResult:测试结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少用例,成功与失败多少等信息;
6、TestFixture:一个测试用例的初始化准备及环境还原,主要是setUp() 和 setDown()方法;
unittest使用方法
对于一些方法的使用,必须要先看一遍源码,源码上写的很清楚的
import unittest class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase): def testAdd(self): # test method names begin with 'test' # 测试用例的名称要以test开头 self.assertEqual((1 + 2), 3) self.assertEqual(0 + 1, 1) def testMultiply(self): self.assertEqual((0 * 10), 0) self.assertEqual((5 * 8), 40) if __name__ == '__main__': unittest.main()
上面的源码中通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例,在这个类中,方法定位都是已test的前缀开头(当然也可以自己进行修改,这个要更改源码,后面进行补充),测试框架将它作为独立的测试去执行,每条用例中也都通过assert的方法进行去断言
前置和后置
1、setUp:在写测试用例的时候,这个就是执行用例的前置条件。
2、tearDown:执行完用例后,为了不影响下一次用例的执行,一般有个数据还原的过程,这就是执行用例的后置条件。
3、前置和后置都是非必要的条件,如果没有也可以写pass,也可以不写
5、setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有case运行前只运行一次
6、tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次
说了这么多,我们动手试试。
# coding:utf-8
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('这是用例的前置')
def tearDown(self):
print('这是用例的后置')
def test01(self):
print('这是第一条用例')
def test02(self):
print('这是第二条用例')
def test03(self):
print('这是第三条用例')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
发现每执行一条用例,先执行的前置条件,然后执行用例内容,最后执行后置的条件。
Ran 3 tests in 0.001s 表示执行了3条用例公用了0.01S的时间
可能我们遇到一些用例,只需要执行1次前置和后置,那么我们可以通过添加装饰器进行执行一次前置
装饰器源码:
class classmethod(object): """ classmethod(函数)- >方法 将函数转换为类方法。 类方法接收类作为隐式的第一个参数, 就像实例方法接收实例一样。 要声明类方法,请使用以下习语: 丙级: @classmethod 定义f(cls, arg1, arg2,…): … 它可以在类(例如C.f())上调用,也可以在实例上调用 (例如C () .f ())。除了类之外,实例将被忽略。 如果为派生类调用类方法,则为派生类 对象作为隐含的第一个参数传递。 类方法与c++或Java静态方法不同。 如果您想要这些,请参阅staticmethod builtin。 """ def __get__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return an attribute of instance, which is of type owner. """ pass def __init__(self, function): # real signature unknown; restored from __doc__ pass @staticmethod # known case of __new__ def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ pass __func__ = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default __isabstractmethod__ = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default __dict__ = None # (!) real value is ''
代码操作
# coding:utf-8 import unittest class Test(unittest.TestCase):
@classmethod def setUpClass(self): print('这是用例的前置')
@classmethod def tearDownClass(self): print('这是用例的后置') def test01(self): print('这是第一条用例') def test02(self): print('这是第二条用例') def test03(self): print('这是第三条用例') if __name__ == '__main__': unittest.main()
执行结果
发现只执行了一次前置和一次后置。