• redis学习笔记



    STRING 场景
    1、set get存储对象
    方式一
    set ID json{}
    方式二(灵活)

    批量存 把字段分开
    mset user:id:name cwd user:id:balance 1888


    mget user:id:name user:id:balance

    好处无需反序列化json,坏处需要理解,无局限性。

    画图软件:processon.com
    2、分布式锁
    下单-》减库存-》1查库存2减库存3重新更新库存 可能超卖的情况
    增加步骤:0线程1:SETNX product:1001 true

    SETNX 存入一个不存在的值-》如果执行过—>不操作
    —>执行del product:1001 删除后又可以执行,即可实现分布式锁。
    3、计数(redis不用考虑并发)
    INCR KEY 原子+ - 操作
    INCR article:readcount:1000
    4、spring session+redis session共享
    5、分库分表-不可自增-redis自增api
    incrby orderId (可加字符串)1000

    Hash常用操作
    1、双MAP结构-》key->field:value
    2、HMSET user 1:name cwd 1:balance 1888 (用户为1的name)
    3、HMGET user
    4、redis实现购物车场景:
    结构:
    用户ID+商品ID+数量(高性能高可用)
    4、1 添加商品:hset cart:1001 10088 1
    4、2 增加数量:hincrby cart:1001 10088 1
    4、3 获取购物车商品总数: hlen cart:1001
    4、4 删除商品:hdel cart:1001 10088
    4、5 获取所有商品:hgetall cart:1001

    5、优点:
    5、1 同类数据归类整合存储,方便数据管理
    5、2 相比string操作消耗小
    5、3 相比string更节约空间
    redis集群架构-》hash分片集群槽位固定-》key只能在一个集群上无法分片存储过于集中

    LIST常用操作
    1、常见数据结构
    Stask(栈)= LPUSH+LPOP->FILO
    Queue(队列 = LPUSH+RPOP
    Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP(B:block,无元素会阻塞)
    send-》resource-》listener
    2、使用场景
    微博和微信公众号消息流 大V消息ID为10018
    2、1 LPUSH msg:18888 10018 放入消息(相当于查出所有关注的人然后插入消息队列)
    2、2 LRANGE msg:18888 0 5(LRANGE key start stop) 为数组下标

    SET集合常用操作
    1、sadd key member

    2、应用场景
    微信抽奖小程序
    2、1 SADD KEY (USERID)
    参与抽奖 SADD act:1008 18899
    参与抽奖 SADD act:1008 10099
    获取所有抽奖人员id SMEMBERS act:1008
    抽取两个中奖 SRANDMEMBER act:1008
    抽取两个中奖(会删除集合) SPOP act:1008 1
    2、2微博点赞,收藏,标签
    点赞 SADD like:1088 18899
    取消点赞 SREM like:1088 18899
    检查用户是否点过赞 SISMEMBER like:1088 18899
    获取点赞用户列表 SMEMBERS like:1088
    获取点赞用户数 SCARD like:1088

    3、集合运算操作(关注模型)
    SINTER set1 set2 set3 包含
    SUNION set1 set2 set3 并集
    SDIFF set1 set2 set3 差集

    redis 高并发分布式锁
    1、互联网秒杀
    2、抢优惠券
    synchronized 分布式场景下会有超卖BUG
    SETNX 已存key value 则不可再执行

    重启时刚好执行锁,死锁
    String clientId=UUID.randomUUid().toString();//重复概率忽略不计
    try{
    Boolean result=stringRedisTemplate.opsForValue ().setIfAbsent("product_001",clientId);
    stringRedisTemplate("product_001",10,TimeUnit.SECONDS)//过期时间
    if(!result){//false 已存在
    return "error";
    }
    }finally{
    if(clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue.get("clientId")){
    stringRedisTemplate.delete(lockKey)//释放锁
    }
    }

    可以把超时和分布式锁一起执行 非高并发场景已经OK
    Boolean result=stringRedisTemplate.opsForValue ().setIfAbsent("product_001",clientId,10,TimeUnit.SECONDS);

    高并发永久失效问题(执行完删了未执行别人的锁)

    标识设为UUID唯一标识

    redisson 框架

    pom引入redisson

    application初始化配置

    注入要使用的地方。

    Rlock r= redisson.getLock()
    redissonLock.lock(30,TimeUnit.seconds);

    7、1 redisson 实现原理
    只有一个线程能加锁成功,会阻塞在lock命令,while循环自旋。加锁成功开启给锁续命。
    业务未结束,重置失效时间。
    redis集群,同步之前主节点挂了,Redis选举。

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