善用“可视化词典图”来帮助我们对数据进行可视化分析
备注：本文参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/58296154。并对之前的理解做一次回顾和记录。
可视化词典图(点击见图)
FT.com/vocabulary针对新闻类数据的不同类型的总结。《designing with data》
实际样例：
https://public.tableau.com/profile/andy.kriebel#!/vizhome/VisualVocabulary/VisualVocabulary
除了上面的7种类型外，还增加了Flow流，Spatial空间分布。
Flow:
在2/多个状态或条件下，给读者显示运动的流量或强度。可能是逻辑序列或者地理位置
Spatial
含有精准的位置或地理模式的数据集中，位置/地理信息的数据比其他数据更重要。使用这类图。
思考
之前练习使用Prep'data网的每周一练的数据规整，更清晰的明白了，要把原始表的数据理解透彻，一类数据是属于维度的或是度量的，是连续的还是离散的。
之后才可以进行转置等规整操作。具体见博客：https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12787662.html
数据规整后，就可以使用这张可视化字典表了，根据分析的目的和图表展示的对象，以及数据集本身的特点来选择使用什么图表。