《流畅的Python》 Sequence Hacking, Hashing and Slicing(没完成)

序列修改，散列和切片

•  基本序列协议：Basic sequence protocol: __len__ and __getitem__

本章通过代码讨论一个概念： 把protocol当成一个正式接口。协议概念和鸭子类型的关系。当创建自定义类型时，它的实际影响。

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Vector类，一个自定义的序列类型

我们的实现Vector的策略是使用composition（组合），而不是继承。

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10.3 序列和鸭子类型

协议是非正式的接口，只在文档内定义，在代码中不定义。

例如，序列协议在Python只需要__len__, __getitem__方法。任何类只要实现了这2个方法，它的实例就能当序列用。

import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
                                        for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

>>> import linshi
>>> d = linshi.FrenchDeck()
>>> d
<linshi.FrenchDeck object at 0x1041796d0>
>>> len(d)
52
>>> d[0]
Card(rank='2', suit='spades')

因为在FrenchDeck类中定义了序列协议的2个方法。所以它的实例就能使用序列类型的2个方法。

即使FrenchDeck类是Object的子类，但因为实现了序列协议，就可以把它当成一个序列类型。

这就是鸭子类型。拥有鸭子的行为，那么就把它当成鸭子。

protocols是非正式的非强制的，所以可以只实现一个协议的部分。

10.4可切片的序列

__getitem__实现了切片功能：

>>> d[0:2]
[Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades')]

⚠️

但是，返回的是一个list，而不是FrenchDeck实例。因此就不能使用FrenchDeck的其他实例方法。

再考虑到那些内置序列类型，切片后返回的都是一个新的原本类型的实例，而不是其他类型。

所以，基于以上2点考虑，有时，根据需要，我们需要优化__getitem__方法中的代码，让返回值是原类的实例。

10.4.1 How Slicing Works

这是书中一个例子：

>>> class MySeq:
...     def __getitem__(self, index):
...         return index
...
>>> s = MySeq()
>>> s
<__main__.MySeq object at 0x104ea16d0>
>>> s[1]
1
>>> s[2]
2
>>> s[1:4]
slice(1, 4, None)
>>> s[1:4:1]
slice(1, 4, 1)
>>> s[1:4:2]
slice(1, 4, 2)
>>> s[1:4:2, 9]
(slice(1, 4, 2), 9)
>>> s[1:4:2, 7:9]
(slice(1, 4, 2), slice(7, 9, None))

本例子使用__getitem__直接返回传给它的值。

s[1:2]使用切片返回的是一个切片对象。因此s[1:2]传递给__getitem__的就是一个切片对象。

而，如果[]中有逗号，则返回的是一个tuple。即__getitem__接受到的是一个元祖。元祖可以包括多个切片。

再看一下slice类本身, 如何处理切片？

>>> slice
<class 'slice'>
 # 为了省事，截取最后的属性
>>> dir(slice)[-4:]
['indices', 'start', 'step', 'stop']

这里有一个属性indices,  其实是index的复数型。

使用: help(slice.indices)可以得到相关解释。

indices(...)
    S.indices(len) -> (start, stop, stride)

S代表一个slice对象。参数len代表原来要被切片的对象的长度。这是个内部方法。

被切片的对象，如:

"abcde"[:10:2], 但"abcde"的长度只有5，索引end = 10，超出了"abcde"的长度范围。因此会内部调用indices，处理超出边界的索引。

因此，"abcde"[:10:2]就会被内部处理变成"abcde"[0:5:2]。

>>> "abcde"[0:10:2]

1.   Python内部处理时，会生成一个slice(0, 10, 2)，
2. 然后使用slice(0, 10, 2).indices(len("abcde"))得到(0,5,2)，即start, end ,stride三个slice属性。
3.   最后调用"abcde"[0:5:2]得到切片的字符串"ace"

小结：

my_seq[a:b:c]背后的工作原理，就是创建slice(a, b, c)对象，然后交给__getitem__方法进行后续处理。返回符合Python风格的自定义类的实例。

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