api测试用例（编写思路）

在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；

另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑。

抛开两个维度的思考点，作为测试团队的工作内容，首先要保障产品的业务逻辑是可以使用的，只要这样，产品才能够给客户带来价值，

在基本的业务逻辑稳定的基础上，再一步需要思考的是整个系统的稳定性，抗压性和系统的承载负载的能力。

那么在工程效率的角度上来思考，使用代码或者工具都不是核心，核心是如何使用这些工具或者代码来提升测试的效率，

优化研发的流程，并持续的改进，从而达到过程中的改进。不管工具还是代码，对产品完整性的测试，

都要考虑产品的业务逻辑，也就是产品的场景，而如何通过API的自动化测试方式来达到产品的业务场景的测试。

如下的案例代码业务为依据接口可以获取到所有的书籍信息，可以创建数据，查看某一本书的信息，修改它的信息和删除书籍，案例代码为：

#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
from flask import  Flask,redirect,render_template,url_for,request,jsonify,abort,make_response
from flask_restful import  Resource,Api
from flask_httpauth import  HTTPBasicAuth


app=Flask(__name__)
api=Api(app=app)

auth=HTTPBasicAuth()

@auth.get_password
def get_password(name):
    if name=='wuya':
        return 'admin'
@auth.error_handler
def authorized():
    return make_response(jsonify({'error':'请认证'}),401)


books=[
    {
        'id':1,
        'author':'无涯',
        'name':'Python自动化测试实战',
        "done":True
    },
    {
        'id': 2,
        "aurhor":"无涯",
        'name': 'Python测试开发实战',
        "done":False
    }
]

class BooksApi(Resource):
    def get(self):
        return jsonify(books)

    def post(self):
        if not request.json or not 'author' in request.json:
            abort(400)
        book={
            'id': books[-1]['id'] + 1,
            # 'author':request.json['author'],
            'author': request.json.get('author'),
            'name': request.json.get('name'),
            'done': False
        }
        books.append(book)
        return jsonify({"status":0,'msg':'创建书籍成功','datas':book})

class BookApi(Resource):
    def get(self,book_id):
        book=list(filter(lambda t:t['id']==book_id,books))
        if len(book)==0:
            abort(400)
        else:
            return jsonify({'status':0,'msg':'ok','datas':book})

    def put(self,book_id):
        book=list(filter(lambda t:t['id']==book_id,books))
        if len(book)==0:
            abort(404)
        elif not request.json:
            abort(400)
        elif 'author' not in request.json:
            abort(400)
        elif 'done' not in request.json and type(request.json['done']) is not bool:
            abort(400)
        book[0]['author']=request.json.get('author',book[0]['author'])
        book[0]['name'] = request.json.get('name', book[0]['name'])
        book[0]['done'] = request.json.get('done', book[0]['done'])
        return jsonify({'status':0,'msg':'修改成功','datas':book})

    def delete(self,book_id):
        book = list(filter(lambda t: t['id'] == book_id, books))
        if len(book)==0:
            abort(404)
        books.remove(book[0])
        return jsonify({'status':1001,'msg':'删除成功'})

api.add_resource(BooksApi,'/v1/api/books',endpoint='/v1/api/books')
api.add_resource(BookApi,'/v1/api/book/<int:book_id>')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

依据上面的信息，涉及到的测试点非常多，但是主要可以考虑这么几点，分别是创建书籍信息，查看创建的书籍信息，对创建的书籍信息进行修改，和最后删除创建的书籍信息，

那么编写这样的API测试用例的编写，也可以从两个维度思考，第一个维度是基于业务场景，也就是说编写的API测试使例它是有顺序的，分别是创建，查看，修改，和删除，见API的测试代码：

#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
import  pytest
import  requests


def writeBook(bookID):
   with open('bookID','w') as f:
      f.write(bookID)

def readBookID():
   with open('bookID','r') as f:
      return int(f.read())

def test_001_addBook():
   '''创建书籍'''
dict1={"author":"无涯","name":"Python自动化测试实战","done":True}
   r=requests.post(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/books',
      json=dict1)
   writeBook(str(r.json()['datas']['id']))
   assert r.json()['datas']['author']=='无涯'
def test_002_queryBook():
   '''查看创建的书籍信息'''
r=requests.get(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/book/{0}'.format(readBookID()))
   assert r.json()['datas'][0]['id']==readBookID()


def test_003_setBook():
   '''修改书籍信息'''
dict1 = {"author": "无涯课堂", "name": "Python自动化测试实战", "done": True}
   r=requests.put(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/book/{0}'.format(readBookID()),
      json=dict1)
   assert r.json()['datas'][0]['author']=='无涯课堂'
def test_004_delBook():
   '''删除书籍信息'''
r=requests.delete(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/book/{0}'.format(readBookID()))
   assert  r.json()['status']==1001

查看如上的测试代码后，可以看到刚才说的测试场景都已包含进去。

依据执行后输出的结果信息，可以看到它是按我们设计的顺序的，这样的测试点符合我们的设计思路，

但是存在的缺点也是，比如业务逻辑发生变化，可以批量添加课程，那么这个测试点应该放在哪里了？

按照之前的设计思路，只能放在第二位，因为测试用例它是按顺序执行的，很显然它会打乱已经有的执行顺序，

当然对链路很长的测试点来说，这样写也没什么错误。

下面再看另外一种思路，就是测试用例之间是没有顺序的，这样就可以很好的解决上面说的，

批量增加，批量修改或者批量删除也好，测试点是无顺序的，所以增加或者建=减少测试点，也是无所谓的。

修改后的测试点见如下：

#!/usr/bin/python3
#coding:utf-8
import  pytest
import  requests

def writeBook(bookID):
   with open('bookID','w') as f:
      f.write(bookID)

def readBookID():
   with open('bookID','r') as f:
      return int(f.read())

def addBook():
   dict1={"author":"无涯","name":"Python自动化测试实战","done":True}
   r=requests.post(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/books',
      json=dict1)
   writeBook(str(r.json()['datas']['id']))
   return r

def queryBook():
   r=requests.get(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/book/{0}'.format(readBookID()))
   return r

def setBook():
   dict1 = {"author": "无涯课堂", "name": "Python自动化测试实战", "done": True}
   r=requests.put(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/book/{0}'.format(readBookID()),
      json=dict1)
   return r

def delBook():
   r=requests.delete(
      url='http://127.0.0.1:5000/v1/api/book/{0}'.format(readBookID()))
   return r


def test_addBook():
   '''创建书籍'''
r=addBook()
   delBook()
   assert r.json()['datas']['author']=='无涯'
def test_queryBook():
   '''查看创建的书籍信息'''
addBook()
   r=queryBook()
   delBook()
   assert r.json()['datas'][0]['id']==readBookID()

def test_updateBook():
   '''修改书籍信息'''
addBook()
   r=setBook()
   delBook()
   assert r.json()['datas'][0]['author']=='无涯课堂'
def test_delBook():
   '''删除书籍信息'''
addBook()
   r=delBook()
   assert  r.json()['status']==1001

修改后的测试用例之间执行是无顺序的，我们并不在乎哪个测试点先执行，哪个后执行，

每个测试点之间都是独立的，也不互相依赖同时也是基于业务场景的测试。