前言
锁总体可以分为乐观锁和悲观锁，简单说，乐观锁用版本号控制，悲观锁用锁控制。
下面是待会要用来测试的数据
# 添加一个user表
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 插入3条数据
INSERT INTO `users` (`id`, `name`)
VALUES
(1, '雪山飞猪'),
(2, 'chenqionghe'),
(3, 'cqh');
查询结果如下：
一、乐观锁
核心原理是增加一个version的字段来控制。
举个场景，我们希望并发更新单行记录的时候的时候，只有一个进程更新成功，如下
UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=3
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3
上面这两个sql最终都会更新成功，且以最后更新结果为主。
解决办法是添加一个version字段
添加version字段
ALTER TABLE users ADD `version` INT NOT NULL DEFAULT '0'
解决办法是添加一个version字段，每个更新时where条件都加上它，并且也更新它
UPDATE users SET name="雪山飞猪",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0
UPDATE users SET name="chenqionghe",version=version+1 WHERE id=3 AND version=0
这次变成了只会更新成功一次，谁先抢到这条记录以谁为主，因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了，第二个进程找不到这条记录了。
这就是最简单的CAS机制。
二、悲观锁
其实类似Go语言里的Mutex和RwMutex，可以参考这篇文章：Go语言中的互斥锁和读写锁（Mutex和RWMutex）
读锁
也叫共享锁或S锁，当给数据表加上共享锁的时候，表就变成了只读模式。
我们可以锁全表，也可以锁全表或部分行，如下
全表锁（LOCK TABLE 表 READ）
语法如下
LOCK TABLE 表 READ
UNLOCK TABLE;
我们来测试一个，第一个进程执行
LOCK TABLE users READ;
第二个进程执行正常读
SELECT * FROM users WHERE id=1;
可以正常查询。我们再来执行一下更新
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1
出现了等待。
我们给第一个进程解锁
再看第二个进程，已经更新成功
行锁（SELECT ... LOCK IN SHARE MODE）
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
COMMIT;
必须配合事务使用，BEIN开始后，锁定的行，外部只能查询，不能更新
我们来测试一下，第一个进程执行
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) LOCK IN SHARE MODE
注意：这时候事务没提交
这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新
UPDATE users SET name="雪山飞猪" WHERE id=1
又一次出现了等待。
好，这时候我们将第一个进程的事务提交
COMMIT;
第二个进程更新成功了，如下
写锁
也排他锁、独占锁，理解成读和写都不行了，语法如下
全表锁（LOCK TABLE 表 WRITE）
LOCK TABLE 表 WRITE
UNLOCK TABLE;
我们来测试一下，第一个进程执行
LOCK TABLE users WRITE;
这时候已经锁定全表，我们再用另一个进程查询一下id为1的数据
SELECT * FROM users WHERE id=1
可以看到，查询已经发生了等待。
我们再将第一个进程解锁
UNLOCK TABLE
这时候，第二个进程立马查询成功
行锁（SELECT ... FOR UPDATE）
当我们对数据进行更新的时候（INSERT、DELETE、UPDATE）的时候，数据库会自动使用排它锁，防止其他事务操作该数据
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) FOR UPDATE
COMMIT;
我们再来测试一下，第一个进程锁定id为1和2的记录
BEGIN;
SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2) FOR UPDATE
注意：这时候事务没提交
我们先用第二个进程来更新id为3的记录（未被锁定）
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=3
执行成功了。
我们再来更新一个id为1的记录
UPDATE users SET name="chenqionghe" WHERE id=1
发生了等待，说明已经被锁定了。
好，我们提交第一个进程的事务
COMMIT;
再去看第二个进程，已经更新成功
简单说乐观锁用version控制，悲观锁的表锁一般用不着，行的读锁用 LOCK IN SHARE MODE，写锁用FRO UPDATE，就是这么简单！
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