• Python之闭包


    Python之闭包

    我们知道,在装饰器中,可以在函数体内创建另外一个函数,例如:

    def makebold(fn):
        def wrapped():
            return "<b>" + fn() + "</b>"
        return wrapped
    
    def makeitalic(fn):
        def wrapped():
            return "<i>" + fn() + "</i>"
        return wrapped
    
    @makebold
    @makeitalic
    def hello():
        return "hello world"
    
    print hello() 

    内部函数的特点在于其整个函数体都在外部函数的作用域之内,除了在函数体内,任何地方都不能对其进行调用。

    如果内部函数的定义包括了在外部函数里定义的对象的引用,内部函数会变成闭包。

    闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。

    闭包的一个例子:

    def counter(start_at=0):
        count = [start_at]
        
        def incr():
            count[0] += 1
            return count[0]
    
        return incr
    
    
    cnt = counter(5)
    print(cnt())    #6
    print(cnt())    #7
    print(cnt())    #8

    这里,incr是内部函数,它引用了外部作用域(但不是在全局作用域)的变量count,那么这个内部函数就被认为是闭包,而count就是自由变量,它定义在外部函数,但由内部函数使用。

    闭包更适合需要一个必须有自己的作用域(既不是局部作用域、也不是全局作用域)的回调函数情况,尤其是回调函数是很小巧而且简单的。

  • 相关阅读:
    软工写文档熟练使用word很重要——自动生成编号
    UML——类图
    软件开发模型
    UML基础(终极总结)
    想买一款笔记本戴尔的InspironTM 6400
    ASP.NET 2.0 Enter Key Default Submit Button
    使用.net备份和还原数据库
    GridView导出Excel研究
    使用c#建立虚拟目录
    OpacityMask
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenny7/p/4213922.html
Copyright © 2020-2023  润新知