• Python之with语句


    Python之with语句

    在Python中,我们在打开文件的时候,为了代码的健壮性,通常要考虑一些异常情况,比如:

    try:
        ccfile = open('/path/data')
        content = ccfile.readlines()
        ccfile.close()
    
    except IOError:
        log.write('no data read
    ')

    我们将真正干活的代码扔到try语句块中,如果文件操作出现异常,则写一条错误日志;

    考虑一种情况,如果文件打开成功,但readlines()调用失败,异常处理会立即跳转到except处执行,这样文件关闭就没有机会被执行到了。

    一种解决办法就是将close()语句放到finally子句中去,finally的特点是不管有无异常,都会被执行到。

    try:
        try:
            ccfile = open('/path/data')
            content = ccfile.readlines()
    
        except IOError:
            log.write('no data read
    ')
    
    finally
        ccfile.close()

    finally的另一种可选的风格:

    try:
        try:
            ccfile = open('/path/data')
            content = ccfile.readlines()
    
        finally IOError:
            ccfile.close()
    
    except IOError:
        log.write('no data read
    ')

    如上所述的标准化的 try-except和try-finally 的用法是保证资源的分配和回收,比如文件(数据、日志、数据库等等)、线程资源、数据库连接等,但它们书写起来却不够优雅。with语句的目的在于从流程图中把try、except、 finally关键字和资源分配、释放相关代码统统去掉,

    with处理文件操作的一个实例:

    with open('/etc/passwd') as f:
        for line in f:
            print(line)
     

    这段代码的作用:打开一个文件,如果一切正常,把文件对象赋值给f,然后用迭代器遍历文件中每一行,当完成时,关闭文件;而无论在这段代码的任何地方,如果发生异常,此时文件仍会被关闭。

    with看起来如此简单,但是其背后还有一些工作要做,因为你不能对Python的任意符号使用with语句,它仅能工作于支持上下文管理协议(context management protocol)的对象。也就是说,只有内建了“上下文管理”的对象可以和with一起工作,目前支持该协议的对象有:

    • file
    • decimal.Context
    • thread.LockType
    • threading.Lock
    • threading.RLock
    • threading.Condition
    • threading.Semaphore
    • threading.BoundedSemaphore

    现在来看with的语法:

    with context_expr as var:
        with_suite

    当with语句执行时,便执行上下文表达式(context_expr)来获得一个上下文管理器,上下文管理器的职责是提供一个上下文对象,用于在with语句块中处理细节:

    一旦获得了上下文对象,就会调用它的__enter__()方法,将完成with语句块执行前的所有准备工作,如果with语句后面跟了as语句,则用__enter__()方法的返回值来赋值;

    当with语句块结束时,无论是正常结束,还是由于异常,都会调用上下文对象的__exit__()方法,__exit__()方法有3个参数,如果with语句正常结束,三个参数全部都是 None;如果发生异常,三个参数的值分别等于调用sys.exc_info()函数返回的三个值:类型(异常类)、值(异常实例)和跟踪记录(traceback),相应的跟踪记录对象。

    因为上下文管理器主要作用于共享资源,__enter__()和__exit__()方法基本是干的需要分配和释放资源的低层次工作,比如:数据库连接、锁分配、信号量加/减、状态管理、文件打开/关闭、异常处理等。

    现在,我们可以在自定义类里面创建__enter__()和__exit__()方法,这样就可以配合with语句创建类实例了:

    class A:  
        def __enter__(self):  
            print '__enter__() called'
    
        def __exit__(self, e_t, e_v, t_b):  
            print '__exit__() called'
            
    with A() as a:
        print('got instance')

    可以看到输出为:

    __enter__() called
    got instance
    __exit__() called

    另外python库中还有一个模块contextlib,使你不用构造含有__enter__, __exit__的类就可以使用with:

    from __future__ import with_statement
    from contextlib import contextmanager  
    
    @contextmanager  
    def context():
        print 'entering the zone'
        try:
            yield
        except Exception, e:  
            print 'with an error %s'%e
            raise e
        else:
          print 'with no error'  
    
    with context():  
        print '----in context call------' 

    参考文档:

    http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenny7/p/4213447.html
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