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前言
王者荣耀是最近几年包括现在一直都是最热销的手游，收益主要来源是游戏里面人物皮肤。
今天就来爬取展示王者荣耀近一年收入流水线动图，看看王者荣耀有多赚钱（哈哈哈哈）
主要可视化内容：
App收入排行前十流水线动图
王者荣耀近一月日收入可视化王者荣耀近一年月收入可视化
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App收入排行流水线
1.获取数据
数据来源于：七麦数据，里面数据都是通过异步加载，因此只需要找到异步链接，修改参数就可以直接获取到数据。
备注：需要cookie才可以获取数据。
请求链接
https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D
请求参数
data = {
'device': 'iphone',
'genre': 36,
'month': date[d],
}
请求数据
date=['2020-01','2020-02','2020-03','2020-04','2020-05','2020-06','2020-07',
'2020-08','2020-09','2020-10','2020-11','2020-12','2021-01','2021-02']
#app名称: 收入情况
dict={}
for d in range(0,len(date)):
data = {
'device': 'iphone',
'genre': 36,
'month': date[d],
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
text = json.loads(response.text)
将数据临时保存到字典中
revenue_data = text['revenue_data']
for i in revenue_data:
d_get = dict.get(i['app_name'])
if d_get== None:#不存在
#创建
dict[i['app_name']]=[0]*len(date)
tem_list = dict[i['app_name']]
tem_list[d] = i['revenue']
dict[i['app_name']] = tem_list
保存到excel
outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1, column=1, value="日期")
for i in range(0,len(date)):
outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])
###写入csv
# 通过遍历keys()来获取所有的键
count =2
for k in dict.keys() :
outws.cell(row=count, column=1, value=k)
###写入值
tem_list = dict[k]
for j in range(0,len(tem_list)):
outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j])
count = count+1
outwb.save("App收入排行_lyc.xlsx") # 保存
2.流水线可视化
第一种方法是：花火hanabi，具体怎么使用，请参考我之前的一篇文章：分析各类基金近一年『日涨幅』流水线动态图！哭了，真是跌妈不认！
第二种方法：
####开始画图
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负号“-”显示为方块的问题
# 获取数据
df = pd.read_csv("App收入排行_lyc.csv",index_col=0)
# 生成动态流水线
bcr.bar_chart_race(df=df,
filename='App收入排行_lyc.mp4', #生成的动态条形图的文件位置
orientation='h', #h条形图 v柱状图
sort='desc', #降序，asc-升序
n_bars=10, #设置最多能显示的条目数
fixed_order=False, # 设置固定类目
fixed_max=False, #固定数值轴，使其不发生动态变化 True-固定
steps_per_period=24, #图像帧数:数值越小，越不流畅,越大，越流畅
period_length=20, #设置帧率，单位时间默认为500ms 即为24帧的总时间是500ms
end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留时间
interpolate_period=False,
period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #设置日期标签的时间格式
colors='dark12', #设置柱状图颜色颜色，通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，即可自定义配置颜色
title={'label': 'App收入排行_lyc','size': 18,}, #图表标题
bar_size=.95, #条形图高度
bar_textposition='inside',#条形图标签文字位置
bar_texttemplate='{x:,.0f}', #条形图标签文字格式
bar_label_font=16, #条形图标签文字大小
tick_label_font=16, #坐标轴标签文字大小
tick_template='{x:,.0f}',#坐标轴标签文字格式
shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字体属性
scale='linear',
fig=None,
writer=None,
bar_kwargs={'alpha': .7},#条形图属性，可以设置透明度，边框等
fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)，dpi-图像分辨率，默认144
filter_column_colors=True,#去除条形图重复颜色，True去除,默认为False
)
这里展示的是App近一年的月收入排行前十流水线。
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近一月日收入可视化
1.获取数据
###王者荣耀近一个月日收入
def near_month():
url = "https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3D&appid=989673964&country=cn&sdate=2021-02-26&edate=2021-03-27"
response = requests.post(url, headers=headers)
text = json.loads(response.text)
data_list = text['data']['list']
name=[]
value=[]
for i in range(len(data_list)-1,-1,-1):
name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3]))
value.append(data_list[i][1])
上图红框中是时间戳，需要转为日期，比如1616774400000转为2021-3-27
###时间戳转为字符串
def todate(timeStamp):
timeStamp = int(timeStamp)
timeArray = time.localtime(timeStamp) # 将时间戳转换成元组对象
time_str = time.strftime('%Y-%m-%d', timeArray) # 将元组转换成对应的时间格式
return time_str
2.可视化展示
###拉伸图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar
def silder(name,value):
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
.add_xaxis(xaxis_data=name)
.add_yaxis("日收入/美元", yaxis_data=value)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="王者荣耀近一个月日收入情况"),
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")],
)
.render("王者荣耀近一个月日收入情况.html")
)
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近一年月收入可视化
1.获取数据
数据可以从csv中App收入排行_lyc.csv读取：
f = open("App收入排行_lyc.csv",encoding="utf-8")
content = f.read()
rows = content.split('
')
name = rows[0].split(",")[1:]
dict_values = rows[1].split(",")[1:]
2.可视化展示
c = (
Bar(
init_opts=opts.InitOpts( # 初始配置项
theme=ThemeType.MACARONS,
animation_opts=opts.AnimationOpts(
animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut" # 初始动画延迟和缓动效果
))
)
.add_xaxis(xaxis_data=name) # x轴
.add_yaxis(series_name="王者荣耀近一年月收入情况", yaxis_data=dict_values) # y轴
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='', # 标题配置和调整位置
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red',
), pos_left="90%", pos_top="10",
),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
# 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月收入/美元'),
)
.render("王者荣耀近一年月收入情况.html")
)
5
总结
1.如何获取异步数据，并数据处理，最后存储到Excel中。
2.展示App收入排行前十流水线动图。
3.展示王者荣耀近一月日收入可视化
4.展示王者荣耀近一年月收入可视化
5.本文数据和完整代码在下方获取，推荐收藏！转发！
如果大家对本文代码源码感兴趣，扫码关注『Python爬虫数据分析挖掘』后台回复：收入可视化 ，获取完整代码！
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