• 股票数据的原始数据形态&数据驱动来设计金融股票业务场景


    1. 数据源

    其实金融数据没大家想象的那麽复杂,只需要最原始状态的数据,保存到本地即可以。

    那麽,怎样才是股票数据的原始状态呢。那就看看1920's年代的道氏理论,他是怎样计算道琼斯指数,那麽他采用的就是最原始形态。

    假设股票是一个有市价的产品,全由市场价格来操作,那麽以下的数据,就能体现一个市场价格竞争商品的原始状态。

     

    日期和股票编号是主键,股票名称是外键。

    因为每只股票编号和交易日,必定是独一无异,而且这里涉及2个业务场景:

    a. 抓取2020年1月18日的港股数据

    b. 抓取00700.HK腾讯的历史数据

    所以原始状态的股票数据,必须有这2个主键,才能支撑起业务场景。

    另外,上市公司经常改名,所以nmll这里用外键是必须的,同时也支撑起其他业务:

    a. 上市公司的更名变动,如「S上石化」,更各为「中石化」

    b. 上市公司的退市预警,如「长生」,更名为「长生ST」,然后「长生ST*」

  • 相关阅读:
    Alpha 冲刺报告6
    课堂小测(同学录)
    Alpha 冲刺报告5
    alphe4
    Alpha 冲刺报告3
    软件工程实践2017第二次作业
    软件工程实践2017第一次作业
    面向对象程序设计 第六次作业
    1025 反转链表(待完善)
    面向对象程序设计 第五次作业
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenkuang/p/12235745.html
Copyright © 2020-2023  润新知