• leetcode-78-子集(用bfs解决)


    题目描述:

    给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。

    说明:解集不能包含重复的子集。

    示例:

    输入: nums = [1,2,3]
    输出:
    [
      [3],
      [1],
      [2],
      [1,2,3],
      [1,3],
      [2,3],
      [1,2],
      []
    ]

     

    要完成的函数:

    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums)

     

    说明:

    1、这道题给定一组不重复的元素,要求返回这组元素所有可能的子集,也就是返回幂集。

    每个可能的子集存储在一维vector中,所有的子集合起来存储在二维的vector中。

     

    2、举个例子,给定的vector是[1,2,3,4]。

    那我们人类在做这道题的时候,都是想:

    0个元素的:[]

    1个元素的:1 2 3 4 

    2个元素的:12 13 14 23 24 34

    3个元素的:123 124 234

    4个元素的:1234

    2个元素的子集,是在1个元素的子集的基础上形成的。

    比如1可以扩散出12 13 14,2可以扩散出23 24……

    这像是树开枝散叶,往外扩散的样子?

    我们这样子看:

    我们其实最后要的是宽度优先搜索这棵树的结果。

    所以这道题其实是一道BFS(宽度优先搜索)的题目,用熟悉的队列就可以解决。

    代码如下:(附详解)

        void bfs(vector<vector<int>>& res,queue<vector<int>>& q,int s1,vector<int>& nums)
        {//这里要带上&,指针,传参数快,而且在存储空间中修改了res的值,最后也能在subsets函数中得到
            int i,count=1;
            while(!q.empty())//当存储中间过程的数据不空
            {
                for(int j:q.front())//把第一个vector中的坐标数据读出来,插入到res[count]中,最开始是[0]
                    res[count].push_back(nums[j]);
                count++;
                i=q.front().back();//得到最后一个坐标,i=0
                while(i+1<s1)
                {
                    q.push(q.front());在q的末尾插入[0]
                    q.back().push_back(i+1);//在q的最后一个vector,也就是刚刚插入的[0],再插入1,形成[0,1]
                    i++;//i++,不断循环
                }
                q.pop();//去掉第一个vector,最开始时是[0]
            }
        }
        vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) 
        {
            int s1=nums.size();
            vector<vector<int>>res(pow(2,s1),vector<int>{});//提前申请好2^s1个vector<int>空间
            queue<vector<int>>q;//我们用队列来存储中间过程的数据
            for(int i=0;i<s1;i++)//如果给定nums是[1,2,3],那么这里存储它们的坐标[0],[1],[2]
                q.push({i});
            bfs(res,q,s1,nums);//带着res的指针和q的指针以及nums这些数据,进入bfs函数
            return res;//返回最终的res
        }
    

    上述代码其实就是bfs的实现过程,只不过我们没有真的去建树,直接把数据插入到队列中。

    上述代码实测4ms,beats 100.00% of cpp submissions。

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