原题
题目描述
给出N个点,M条边的有向图,对于每个点v,求A(v)表示从点v出发,能到达的编号最大的点。
输入输出格式
输入格式:
第1 行,2 个整数N,M。
接下来M行,每行2个整数Ui,Vi,表示边(Ui,Vi)。点用1,2,⋯,N编号。
输出格式:
N 个整数A(1),A(2),⋯,A(N)。
输入输出样例
说明
• 对于60% 的数据,1≤N.K≤10^3;
• 对于100% 的数据,1≤N,M≤10^5。
分析
首先,你得注意到这个:1≤N,M≤10^5
由于数据范围太大用邻接矩阵存不下,所以我们采用邻接表储存
刚开始写的时候一下就想到了dfs,本人写了1个小时才发现会超时,那么这道题该用什么方法呢?
当你仔细思考这道题的时候你就会发现:你在从每个点出发去找它能到达的编号最大的点时,每搜到一个点你不能保证它是答案,而那些不是答案的点就浪费了你的宝贵时间
那么,如何避免这个问题呢?
很简单
你可以“倒着”搜:找哪些点能到i,而不是挨个找每个点能到达的编号最大的点
for example:
先从最大的点(9号点)开始,沿着能到达它的边反向搜索,搜索到的点能到达的编号最大的点就是它(“9”)
再从第二大的点(8号点)开始,沿着能到达它的边反向搜索,搜索到的点能到达的编号最大的点就是它(“8”)
再从第三大的点(7号点)开始,沿着能到达它的边反向搜索,但是7号点的入度(入度:指向这个点的边的数量叫这个点的入度)为0
再从第四大的点(6号点)开始,沿着能到达它的边反向搜索,搜索到的点能到达的编号最大的点就是它(“6”)
………………(以此类推,直到全图的每一个点都搜索过一遍)
注意:被搜索过的点以后就不需要搜索了
代码
#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> using namespace std; int n,m; int head[100001],nxt[100001],v[100001],cnt; int ans[100001]; inline void add(int x,int y) { cnt++; v[cnt]=y; nxt[cnt]=head[x]; head[x]=cnt; } inline int dfs(int x,int num) { ans[x]=num; for(int i=head[x];i;i=nxt[i]) if(ans[v[i]]==-1) dfs(v[i],num); return ans[x]; } int main() { memset(ans,-1,sizeof(ans)); cin>>n>>m; for(int i=1;i<=m;i++) { int x,y; cin>>x>>y; add(y,x); } for(int i=n;i>=1;i--) { if(ans[i]!=-1) dfs(i,ans[i]); else dfs(i,i); } for(int i=1;i<=n;i++) cout<<ans[i]<<" "; return 0; }