• python模块——logging(日志管理)


      一般情况下,一些程序的调试过程中我们会让它输出一些信息,特别是一些大型的程序,我们通过这些信息可以了解程序的运行情况,python提供了一个日志模块logging,它可以把我们想要的信息全部保存到一个日志文件中,方面我们查看。我们先看一个简单的例子。

    >>> import logging

    >>> LOG_FILENAME="C:\Python25\log_test.txt"

    >>> logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.DEBUG)

    >>> logging.debug("This message should go to the log file")

    然后我们就可以在C盘python25目录下发现一个名为log_test.txt的文件,打开里面的内容为: DEBUG:root:This message should go to the log file

    然后我们重复运行最后一句,会发现这个文本文件每次都会多出一行:DEBUG:root:This message should go to the log file

    下面我们看一个更标准的程序:

    >>> import logging

    >>> logger=logging.getLogger()

    >>> handler=logging.FileHandler("Log_test.txt")

    >>> logger.addHandler(handler)

    >>> logger.setLevel(logging.NOTSET)

    >>> logger.error("This is an error message")

    >>> logger.info("This is an info message")

    >>> logger.critical("This is a critical message")

    日志文件中会出现三行内容:

    This is an error message

    This is an info message

    This is a critical message

    上面程序的第2行是生成一个日志对象,里面的参数时日志的名字,可以带,也可以不带。第3行是生成了一个handler,logging支持很多种Handler,像FileHandler,SocketHandler等待,这里由于我们要写文件,所以用了FileHandler,它的参数就是filename,默认当前路径,当然我们可以自己指定路径。

    第5行设置日志信息输出的级别。Logging提供了多种日志级别,如NOTSET,DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL等,每个级别都对应一个数值,如果我们不自己设置输出级别,那么系统会执行缺省级别,值为30,就warning。Logging也提供了一个方法来查看缺省日志级别,getLevelName(logger,getEffectiveLevel())。

    python模块鈥斺攍ogging(日志管理)

    日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息。系统默认的日志级别排序为,CRITICAL,ERROR,WARNING,INFO,DEBUG,NOTSET。比如说我们要输出的信息为CRITICAL,但是我们的日志级别为DEBUG,那么这个信息将被忽略掉。我们看下面的例子:

    import logging

    import sys

    LEVELS={'debug':logging.DEBUG,

      'info':logging.INFO,

      'warning':logging.WARNING,

      'error':logging.ERROR,

      'critical':logging.CRITICAL}

    if len(sys.argv)>1:

    level_name=sys.argv[1]

    level=LEVELS.get(level_name,logging.NOTSET)

    logging.basicConfig(level=level)

    logging.debug("This is a debug message")

    logging.info("This is an info message")

    logging.warning("This is a warning message")

    logging.error("This is an error message")

    logging.critical("This is a critical error message")

    运行时候,我们根据给的参数时debug,info等等,来看看输出情况,就可以知道各个日志级别的输出情况了,下面是结果:

    python模块鈥斺攍ogging(日志管理)

    可以看到过滤进行的很明显。当我们设置级别最低位debug时,所有的信息都输出了,当我们设为最高位critical时候,只有critical输出了,低于critical的被过滤了。

    Logging是非常有用的,一个程序的健壮性也这个有关,当一个程序包含很多的调试信息时,可以方便我们发现问题,发现错误。

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