Python多线程学习(一、线程的使用)

    Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例：

import thread  
def timer(no, interval):  
    cnt = 0  
    while cnt<10:  
        print 'Thread:(%d) Time:%s/n'%(no, time.ctime())  
        time.sleep(interval)  
        cnt+=1  
    thread.exit_thread()

  
     
   
def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads  
    thread.start_new_thread(timer, (1,1))  
    thread.start_new_thread(timer, (2,2))  

   
if __name__=='__main__':  
    test()  

    上面的例子定义了一个线程函数timer,它打印出10条时间记录后退出，每次打印的间隔由interval参数决定。thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])的第一个参数是线程函数（本例中的timer方法），第二个参数是传递给线程函数的参数，它必须是tuple类型，kwargs是可选参数。

    线程的结束可以等待线程自然结束，也可以在线程函数中调用thread.exit()或thread.exit_thread()方法。

2、  创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象，如下例：

import threading  
import time  

class timer(threading.Thread): #The timer class is derived from the class threading.Thread  
    def __init__(self, num, interval):  
        threading.Thread.__init__(self)  
        self.thread_num = num  
        self.interval = interval  
        self.thread_stop = False  
   
    def run(self): #Overwrite run() method, put what you want the thread do here  
        while not self.thread_stop:  
            print 'Thread Object(%d), Time:%s/n' %(self.thread_num, time.ctime())  
            time.sleep(self.interval)  
    def stop(self):  
        self.thread_stop = True  
         
   

def test():  
    thread1 = timer(1, 1)  
    thread2 = timer(2, 2)  
    thread1.start()  
    thread2.start()  
    time.sleep(10)  
    thread1.stop()  
    thread2.stop()  
    return  

   
if __name__ == '__main__':  
    test()  

    就我个人而言，比较喜欢第二种方式，即创建自己的线程类，必要时重写threading.Thread类的方法，线程的控制可以由自己定制。

threading.Thread类的使用：

1，在自己的线程类的__init__里调用threading.Thread.__init__(self, name = threadname)

Threadname为线程的名字

2， run()，通常需要重写，编写代码实现做需要的功能。

3，getName()，获得线程对象名称

4，setName()，设置线程对象名称

5，start()，启动线程

6，jion([timeout])，等待另一线程结束后再运行。

7，setDaemon(bool)，设置子线程是否随主线程一起结束，必须在start()之前调用。默认为False。

8，isDaemon()，判断线程是否随主线程一起结束。

9，isAlive()，检查线程是否在运行中。

    此外threading模块本身也提供了很多方法和其他的类，可以帮助我们更好的使用和管理线程。可以参看http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-threading.html。