• python操作Excel读写--使用xlrd


    一、安装xlrd模块

       到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。

    二、使用介绍

      1、导入模块

    import xlrd

       2、打开Excel文件读取数据

    data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

       3、使用技巧

    1)获取一个工作表

    table = data.sheets()[0]                #通过索引顺序获取
    table = data.sheet_by_index(0)          #通过索引顺序获取
    table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')   #通过名称获取

     
    2)获取整行和整列的值(数组)

    table.row_values(i)
    table.col_values(i)


    3)获取行数和列数

    nrows = table.nrows
    ncols = table.ncols
    


    4)循环行列表数据

    for i in range(nrows ):
        print table.row_values(i)
    


    5)单元格

    cell_A1 = table.cell(0,0).value
    cell_C4 = table.cell(2,3).value
    


    6)使用行列索引

    cell_A1 = table.row(0)[0].value
    cell_A2 = table.col(1)[0].value
    


    7)简单的写入

    row = 0
    col = 0
    ctype = 1                     # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
    value = '单元格的值'
    xf = 0                        # 扩展的格式化
    table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
    table.cell(0,0)               #单元格的值
    table.cell(0,0).value         #单元格的值
    


    三、Demo代码

    Demo代码其实很简单,就是读取Excel数据。

     # -*- coding: utf-8 -*- 
     import xdrlib ,sys
     import xlrd
     def open_excel(file= 'file.xls'):
         try:
             data = xlrd.open_workbook(file)
             return data
         except Exception,e:
             print str(e)
     #根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file:Excel文件路径     colnameindex:表头列名所在行的所以  ,by_index:表的索引
     def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
         data = open_excel(file)
         table = data.sheets()[by_index]
         nrows = table.nrows #行数
         ncols = table.ncols #列数
         colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
         list =[]
         for rownum in range(1,nrows):
     
              row = table.row_values(rownum)
              if row:
                  app = {}
                  for i in range(len(colnames)):
                     app[colnames[i]] = row[i] 
                  list.append(app)
         return list
     
     #根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file:Excel文件路径     colnameindex:表头列名所在行的所以  ,by_name:Sheet1名称
     def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
         data = open_excel(file)
         table = data.sheet_by_name(by_name)
         nrows = table.nrows #行数 
         colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
         list =[]
         for rownum in range(1,nrows):
              row = table.row_values(rownum)
              if row:
                  app = {}
                  for i in range(len(colnames)):
                     app[colnames[i]] = row[i]
                  list.append(app)
         return list
     
     def main():
        tables = excel_table_byindex()
        for row in tables:
            print row
     
        tables = excel_table_byname()
        for row in tables:
            print row
     
     if __name__=="__main__":
         main()
    


     


     

  • 相关阅读:
    js_未结束的字符串常量
    [转]关于项目管理的思考
    Nhibernate理解
    Visual Studio 2005常用插件搜罗
    基本概念
    resharper 2.0
    Nhibernate资源
    [转]关于项目管理的知识点
    style
    带分数 蓝桥杯
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenjianhong/p/4144691.html
Copyright © 2020-2023  润新知