• 使用python的logging模块


    一、从一个使用场景开始

    开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件
    Python代码:
    import logging
    
    # 创建一个logger
    logger = logging.getLogger('mylogger')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个handler,用于写入日志文件
    fh = logging.FileHandler('test.log')
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 再创建一个handler,用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 定义handler的输出格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)
    
    # 给logger添加handler
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(ch)
    
    # 记录一条日志
    logger.info('foorbar')  
    运行后, 在控制台和日志文件都有一条日志:
    2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar  
    2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar 

    二、logging模块的API


    结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API

    1)logging.getLogger([name])

    返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例

    2)Logger.setLevel(lvl)

    设置logger的level, level有以下几个级别:

    NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

    如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级
    别的日志都输出
    Python代码
    logger.debug("foobar")    # 不输出 
    logger.info("foobar")        # 输出
    logger.warning("foobar") # 输出
    logger.error("foobar")      # 输出
    logger.critical("foobar")    # 输出
     

    3)Logger.addHandler(hdlr)

    logger可以雇佣handler来帮它处理日志, handler主要有以下几种:
    StreamHandler: 输出到控制台
    FileHandler:   输出到文件
    handler还可以设置自己的level以及输出格式。


    4)logging.basicConfig([**kwargs])

    * 这个函数用来配置root logger, 为root logger创建一个StreamHandler, 设置默认的格式。
    * 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler, 会自动调用basicConfig添加一个handler
    * 如果root logger已有handler, 这个函数不做任何事情


    使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:
    Python代码
    import logging
    logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
    logging.debug('This message should appear on the console')
     

    三、关于root logger以及logger的父子关系

    前面多次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于最顶层的logger, 它是所有logger的祖先。

    1)root logger是默认的logger。

    如果不创建logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数,那么使用的logger就是 root logger, 它可以自动创建,也是单实例的。


    2)如何得到root logger

    通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。


    3)默认的level

    root logger默认的level是logging.WARNING


    4)如何表示父子关系

    logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如:
    parent_logger = logging.getLogger('foo')
    child_logger = logging.getLogger('foo.bar')


    5)什么是effective level

    logger有一个概念,叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level,那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推....
    最后到达root logger,一定设置过level。默认为logging.WARNING
    child loggers得到消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给所有祖先logger处理。

    来看一个例子
    Python代码

    import logging
    
    # 设置root logger
    r = logging.getLogger()
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    ch.setFormatter(formatter)
    r.addHandler(ch)
    
    # 创建一个logger作为父亲
    p = logging.getLogger('foo')
    p.setLevel(logging.DEBUG)
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
    ch.setFormatter(formatter)
    p.addHandler(ch)
    
    # 创建一个孩子logger
    c = logging.getLogger('foo.bar')
    c.debug('foo')  
    输出如下:
    2011-08-31 21:04:29,893 - foo
    2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo
    可见, 孩子logger没有任何handler,所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。 

    四、输出执行的程序名。

    其实这一点并不困难,下面就是告诉你如何做。
    import logging
    
        log = None
        FORMAT = "%(levelname)-8s %(asctime)-15s %(filename)s,%(lineno)d] %(message)s"
    
        def get_logger(format=FORMAT, datafmt=None):
            global log
            handler = logging.StreamHandler()
            fmt = logging.Formatter(format, datafmt)
            handler.setFormatter(fmt)
            
            log = logging.getLogger('uliweb')
            log.addHandler(handler)
            log.setLevel(logging.INFO)
            return log
            
        if __name__ == '__main__':
            log = get_logger()
            log.error('This is an error %s', 'aaaa')
            log.warning('This is an warning')
            try:
                1/0
            except Exception, e:
                log.exception(e

    官方文档对exception方法的解释:

    exception(msg, *args)

    Log a message with severity 'ERROR' on the root logger, with exception information.
    上面的测试代码输出结果为:
        ERROR    2009-02-10 10:03:10,733 log.py,19] This is an error aaaa
        WARNING 2009-02-10 10:03:10,733 log.py,20] This is an warning
        ERROR    2009-02-10 10:03:10,733 log.py,24] integer division or modulo by zero
        Traceback (most recent call last):
          File "D:projectsvnuliwebuliwebutilslog.py", line 22, in <module>
            1/0
        ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero


    五、设置Handler自已的日志格式

    每个Handler可以设置自已的日志格式,上面我预定义了一个FORMAT,其中%(asctime)-15s用来输出日,精确到毫秒,%(filename)s 输出文件主名,%(lineno)d为执行的行号,%(message)是用来输出用户的日志。这些参数都是logging自带的,在logging.py中的Formatter类中的详细的描述:

        %(name)s               Name of the logger (logging channel)
        %(levelno)s             Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO,WARNING, ERROR, CRITICAL)
        %(levelname)s        Text logging level for the message ("DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR", "CRITICAL")
        %(pathname)s        Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available)
        %(filename)s           Filename portion of pathname
        %(module)s            Module (name portion of filename)
        %(lineno)d              Source line number where the logging call was issued (if available)
        %(funcName)s        Function name
        %(created)f            Time when the LogRecord was created (time.time() return value)
        %(asctime)s           Textual time when the LogRecord was created
        %(msecs)d             Millisecond portion of the creation time
        %(relativeCreated)d Time in milliseconds when the LogRecord was created,  relative to the time the logging module was loaded (typically at application startup time)
        %(thread)d             Thread ID (if available)
        %(threadName)s     Thread name (if available)
        %(process)d           Process ID (if available)
        %(message)s          The result of record.getMessage(), computed just as the record is emitted
    比文档好象详细多了。


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