• springboot集成redis


    首先导入pom依赖:

    1 <dependency>
    2         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    3         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    4     </dependency>
    5     <dependency>
    6         <groupId>redis.clients</groupId>
    7         <artifactId>jedis</artifactId>
    8     </dependency>

    配置application.yml文件:

     1 spring:
     2   redis:
     3       database: 0
     4       host: 192.168.147.144
     5       port: 6379
     6       password: 123456
     7       jedis:
     8           pool:
     9               max-active: 100
    10               max-idle: 3
    11               max-wait: -1
    12               min-idle: 0
    13       timeout: 1000

    导入redis配置类  RedisConfig:

    package com.cjh.springboot02.config;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    import java.time.Duration;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    
    
    /**
     * redis配置类
     **/
    @Configuration
    @EnableCaching//开启注解式缓存
    //继承CachingConfigurerSupport,为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        /**
         * 生成key的策略 根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key
         *
         * @return
         */
        @Bean
        @Override
        public KeyGenerator keyGenerator() {
            return new KeyGenerator() {
                @Override
                public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.append(target.getClass().getName());
                    sb.append(method.getName());
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString());
                    }
                    return sb.toString();
                }
            };
        }
    
        /**
         * 管理缓存
         *
         * @param redisConnectionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
            //通过Spring提供的RedisCacheConfiguration类,构造一个自己的redis配置类,从该配置类中可以设置一些初始化的缓存命名空间
            // 及对应的默认过期时间等属性,再利用RedisCacheManager中的builder.build()的方式生成cacheManager:
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();  // 生成一个默认配置,通过config对象即可对缓存进行自定义配置
            config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1))     // 设置缓存的默认过期时间,也是使用Duration设置
                    .disableCachingNullValues();     // 不缓存空值
    
            // 设置一个初始化的缓存空间set集合
            Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
            cacheNames.add("my-redis-cache1");
            cacheNames.add("my-redis-cache2");
    
            // 对每个缓存空间应用不同的配置
            Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
            configMap.put("my-redis-cache1", config);
            configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120)));
    
            RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)     // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager
                    .initialCacheNames(cacheNames)  // 注意这两句的调用顺序,一定要先调用该方法设置初始化的缓存名,再初始化相关的配置
                    .withInitialCacheConfigurations(configMap)
                    .build();
            return cacheManager;
        }
    
        @Bean
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
            template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    
            //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
            Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            serializer.setObjectMapper(mapper);
    
            template.setValueSerializer(serializer);
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    
        @Bean
        public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
            stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
            return stringRedisTemplate;
        }
    
    }

    这样就整合完毕了。

    springboot整合Redis及其注解试开发

    @Cacheable:作用是主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 

    主要参数说明: 

      1) value : 

      缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个,

      例如:@Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}。

      2) key :缓存的 key,可以为空,

      如果指定要按照 SpEL 表达式编写,如果不指定,则缺省按照方法的所有参数进行组合,

      例如:@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)。 

      3) condition :缓存的条件,可以为空,

    server

    1  @Cacheable(value = "my-redis-cache2",key = "'book'+#bid",condition = "#bid<20")
    2     Book selectByPrimaryKey(Integer bid);

    测试:

      @Test
        public void selectByPrimaryKey(){
            Book book = bookService.selectByPrimaryKey(36);
            System.out.println(book);
    
        }

    第一次是查数据库如果在1分钟以内查询就是从缓存中拿数据

    @CachePut:作用是主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存,和 @Cacheable 不同的是,它每次都会触发真实查询

      方法的调用 

      主要参数说明:

      参数配置和@Cacheable一样

     1 @CachePut(value = "my-redis-cache2") 2 Book selectByPrimaryKey1(Integer bid); 

    测试:

       @Test
        public void selectByPrimaryKey1(){
            Book book = bookService.selectByPrimaryKey1(36);
            Book book2 = bookService.selectByPrimaryKey1(39);
            Book book3 = bookService.selectByPrimaryKey1(40);
    
            System.out.println(book);
            System.out.println(book2);
            System.out.println(book3);
    
        }

    @CacheEvict:作用是主要针对方法配置,能够根据一定的条件对缓存进行清空 

      

      主要参数说明:

      1)value , key 和 condition 参数配置和@Cacheable一样。

      2) allEntries :

      是否清空所有缓存内容,缺省为 false,

      如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存,

      例如:@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)

    server

        @CacheEvict(value="my-redis-cache2",allEntries = true)
        void clear();

    impl

        @Override
        public void clear() {
            System.out.println("清空缓存");
        }

    测试:

      @Test
        public void clear(){
            bookService.clear();
        }

    结果就是把redis中的数据都清空了

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenjiahao9527/p/11850595.html
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