• Hibernate之二级缓存


    1.为什么需要缓存:   拉高程序的性能
    2.关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库 mysql/Oracle、sqlserver
    3.非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value
           基于文件存储的数据库:ehcache
           基于内存存储的数据库:redis、memcache
           基于文档存储的数据库:mongodb

    4.什么样的数据需要缓存:很少被修改或根本不改的数据 数据字典

    用代码来实现缓存,map集合简易实现缓存原理

    package com.chenjiahao.six.test;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 利用map集合简易实现缓存原理
     * @author Administrator
     *
     */
    public class EhcacheDemo1 {
    	
    	static Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>();
    	static Object getValue(String key) {
    		Object value = cache.get(key);
    		System.out.println("从缓存中获取数据...");
    		if(value == null) {
    			System.out.println("从软件相对应的配置文件(数据库)中获取数据.....");
    			System.out.println("hello zs");
    			cache.put(key, new String[] {"zs"});
    			return cache.get(key);
    		}
    		return value;
    	}
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		System.out.println(getValue("sname"));
    		System.out.println(getValue("sname"));
    		//打印出来的顺序?
    		//从缓存中获取数据...
    		//从软件相对应的配置文件(数据库)中获取数据.....
    		//"zs"
    		//从缓存中获取数据...
    		//"zs"
    	}
    }
    

      用图解析:

    ehcache是什么
    Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大

    ehcache的特点
    1、够快
    Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
    2、够简单
    开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
    3、 够袖珍
    关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
    4、 够轻量
    核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
    5、好扩展
    Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
    6、监听器
    缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
    7、 分布式缓存
    从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性

    导入ehcache的相关依赖:

      <properties>       
    		<slf4j-api.version>1.7.7</slf4j-api.version>
    		<log4j-api.version>2.9.1</log4j-api.version>
      </properties>
    
        <dependency>
    			<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    			<artifactId>ehcache</artifactId>
    			<version>${ehcache.version}</version>
    		</dependency>
    
    		<dependency>
    			<groupId>org.hibernate</groupId>
    			<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
    			<version>${hibernate.version}</version>
    		</dependency>
    		
    		<!-- slf4j核心包 -->
    		<dependency>
    			<groupId>org.slf4j</groupId>
    			<artifactId>slf4j-api</artifactId>
    			<version>${slf4j-api.version}</version>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.slf4j</groupId>
    			<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
    			<version>${slf4j-api.version}</version>
    			<scope>runtime</scope>
    		</dependency>
    
    		<!--用于与slf4j保持桥接 -->
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    			<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
    			<version>${log4j-api.version}</version>
    		</dependency>
    
    		<!--核心log4j2jar包 -->
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    			<artifactId>log4j-api</artifactId>
    			<version>${log4j-api.version}</version>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    			<artifactId>log4j-core</artifactId>
    			<version>${log4j-api.version}</version>
    		</dependency>
    		
    

     导入相关文件:

    ehcache.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
             updateCheck="false">
        <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
        <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
        <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
        <diskStore path="D://xxx"/>
    
    
        <!--defaultCache:默认的管理策略-->
        <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
        <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
        <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
        <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
        <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
        <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
        <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
        <!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
        <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
        <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
        <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                      timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    
    
        <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
        <cache name="com.chenjiahao.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
               overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
               timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    </ehcache>

    EhcacheUtil:

    package com.chenjiahao.six.util;
    
    import net.sf.ehcache.Cache;
    import net.sf.ehcache.CacheManager;
    import net.sf.ehcache.Element;
    
    import java.io.InputStream;
    
    public class EhcacheUtil {
    
        private static CacheManager cacheManager;
    
        static {
            try {
                InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
                cacheManager = CacheManager.create(is);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    
        private EhcacheUtil() {
        }
       //往缓存里面放数据
        public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
            Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            if (null == cache) {
                //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache
                cacheManager.addCache(cacheName);
                cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            }
            cache.put(new Element(key, value));
        }
    
       //从缓存里面拿数据
        public static Object get(String cacheName, Object key) {
            Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            Element element = cache.get(key);
            return null == element ? null : element.getValue();
        }
    
        public static void remove(String cacheName, Object key) {
            Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
            cache.remove(key);
        }
    }
    

     测试:

    package com.chenjiahao.six.test;
    
    import com.chenjiahao.six.util.EhcacheUtil;
    
    /**
     * 演示利用缓存存储数据
     * @author Administrator
     *
     */
    public class EhcacheDemo2 {
    	public static void main(String[] args) {
    		System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
    		EhcacheUtil.put("com.chenjiahao.one.entity.User", 11, "zhangsan");
    		System.out.println(EhcacheUtil.get("com.chenjiahao.one.entity.User", 11));
    	}
    }
    

     任务管理器里面没有放自定义的槽,它执行的默认规则所以D://xxx里面没有任何东西;

       改变它的策略:

        <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
        <cache name="com.chenjiahao.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100"
               overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="0"
               timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    </ehcache>
    

     这个时候D://xxx里面就会出现相对应的缓存文件:

    hibernate整合ehcache

    EhcacheDemo3:

    package com.chenjiahao.six.test;
    
    import org.hibernate.Session;
    import org.hibernate.Transaction;
    
    import com.chenjiahao.one.dao.UserDao;
    import com.chenjiahao.one.entity.User;
    import com.chenjiahao.two.util.SessionFactoryUtils;
    
    
    
    /**
     * 演示查单个用户使用了缓存
     * @author Administrator
     *
     */
    public class EhcacheDemo3 {
    	/**
    	 * 默认情况下,sql语句形成了三次,这里为了提高性能,必须使用二级缓存SessionFactory缓存
    	 *  <!-- 开启二级缓存 -->
    	 *  <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
          <!-- 开启查询缓存 -->
          <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
          <!-- EhCache驱动 -->
          <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
          
          	映射文件中添加标签
          	<cache usage="read-write" region="com.javaxl.one.entity.User"/>
          	这里的region指的是Ehcache.xml中cacheName
    	 * @param args
    	 */
    	public static void main(String[] args) {
    		UserDao userDao  = new UserDao();
    		User u = new User();
    		u.setId(1);
    		User user = userDao.get(u);
    		System.out.println(user);
    		User user2 = userDao.get(u);
    		System.out.println(user2);
    		User user3 = userDao.get(u);
    		System.out.println(user3);
    		//test1();
    		
    	}
    	
    	/**
    	 * 同一个session,sql语句只生成一次,这里用到了一级缓存
    	 * session级别的缓存就是一级缓存
    	 * sessionfactory级别的缓存是二级缓存
    	 * 默认一级缓存是开启的,二级缓存是不开启的
    	 */
    	public static void test1() {
    		Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
    		Transaction transaction = session.beginTransaction();
    		
    		User user = session.get(User.class, 1);
    		System.out.println(user);
    		User user2 = session.get(User.class, 1);
    		System.out.println(user2);
    		User user3 = session.get(User.class, 1);
    		System.out.println(user3);
    		
    		transaction.commit();
    		session.close();
    	}
    }
    

      

     从上面代码来看 test1()同一个session,sql语句只生成一次,这里用到了一级缓存,session级别的缓存就是一级缓存,sessionfactory级别的缓存是二级缓存,

       默认一级缓存是开启的,二级缓存是不开启的。

      想要sessionfactory缓存和test()1一样的效果:

    在hibernate.cfg.xml文件配置:

    <!-- 开启二级缓存 -->
            <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
            <!-- 开启查询缓存 -->
            <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
            <!-- EhCache驱动 -->
            <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
          
    

     配置User.hbm.xml文件中加:

    	<!-- region 填的是ehcache里面配置好的槽-->
    	<cache usage="read-write" region="com.chenjiahao.one.entity.User"/>
    

     配置好上面的文件SessionFactory缓存就和test1()的效果一样。

    EhcacheDemo4:

    package com.chenjiahao.six.test;
    
    import java.util.List;
    
    import org.hibernate.Session;
    import org.hibernate.Transaction;
    import org.hibernate.query.Query;
    
    import com.chenjiahao.two.util.SessionFactoryUtils;
    
    
    /**
     * hibernate二级缓存开启后,
     * 
     * 	 query.setCacheable(true);
     * @author Administrator
     *
     */
    public class EhcacheDemo4 {
    	public static void main(String[] args) {
    		Session session = SessionFactoryUtils.openSession();
    		Transaction transaction = session.beginTransaction();
    		
    		Query query = session.createQuery("from User");
    		
    		List list = query.list();
    		System.out.println(list);
    		List list2 = query.list();
    		System.out.println(list2);
    		List list3 = query.list();
    		System.out.println(list3);
    		
    		
    		transaction.commit();
    		session.close();
    	}
    }
    

     上面的代码也会运行3次sql加上下面行代码机会运行一次:(

       默认会对查询出的单条记录使用缓存机制

      并不会对查询出的多条记录使用二级缓存机制

     查询出多条记录的时候,想使用二级缓存的话,还需要通过代码去开启

    	query.setCacheable(true);
    

      


  • 相关阅读:
    python基础之流程控制
    多线程---阻塞队列
    多线程---线程同步
    多线程---线程实现
    多线程start();之后会开辟新的栈空间
    java中使用String的split分隔字符串注意事项
    IO流
    java中的多态
    关于java中的接口
    关于final关键字
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenjiahao9527/p/11220575.html
Copyright © 2020-2023  润新知