前言：最近在看关于redis缓存方面的知识，今天就来个 Redis sentinel 高可用架构，实战开始之前，先看看sentinel的概念
什么是redis-sentinel
Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，
Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自动切换。
为什么使用sentinel服务
redis的普通主从模式中，当主数据库遇到异常中断服务后，开发者可以通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库，以使得系统能够继续提供服务。然而整个过程相对麻烦且需要人工介入，难以实现自动化。
为此，Redis 2.8开始提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能。 哨兵的作用就是监控redis主、从数据库是否正常运行，主出现故障自动将从数据库转换为主数据库。
一、首先实现主从复制（一主多从）
说明：如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。
为此， Redis 提供了复制（replication）功能，可以实现当一台数据库中的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他数据库上。
这里，我们把redis.conf作为master，slave_1.conf和slave_2.conf为从
1、找到redis.conf，复制出2份（我只有一个服务器，所以通过改变端口来实现）
2、修改以下几项配置
1、端口号： slave_1.conf：6380 slave_2.conf：6381 2、绑定 slave_1.conf：slaveof 127.0.0.1 6379 slave_2.conf：slaveof 127.0.0.1 6379 3、密码（最好跟master一致） slave_1.conf：requirepass 123456
slave_2.conf：requirepass 123456
4、验证密码（从机对主机验证时，所需的密码）
slave_1.conf：masterauth 123456
slave_2.conf：masterauth 123456
3、启动主机和从机
4、验证结果
master：
slave_1：
slave_2：
5、流程图
可以看到主机执行写命令，从机能同步主机的值，主从复制就实现了。
注意：默认情况下从库是只读的，不能进行修改，需要修改需要设置配置文件中的slave-read-only为no。在命令行里执行slaveof no one可以让一个从库变成主库。
问题：当主服务器挂了怎么办
二、引入sentinel（哨兵）模式
特点：
1、不时地监控redis是否按照预期良好地运行;
2、如果发现某个redis节点运行出现状况，能够通知另外一个进程(例如它的客户端);
3、能够进行自动切换。当一个master节点不可用时，能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中的一个来作为新的master,
其它的slave节点会将它所追随的master的地址改为被提升为master的slave的新地址。
单点sentinel示意图
集群sentinel示意图（防止单点故障）
1、找到sentinel.conf文件
1、找到sentinel.conf文件，默认在redis源码包里
2、复制sentinel.conf文件到redis.conf同级目录
2、配置sentinel.conf
说明：我这里是单个sentinel，集群sentinel下面方法也通用
1、port : 当前Sentinel服务运行的端口（注意：多个sentinel，记得修改端口号）
2、dir : Sentinel服务运行时使用的临时文件夹
3、sentinel monitor master001 192.168.110.101 6379 2：Sentinel去监视一个名为master001的主redis实例，这个主实例的IP地址为本机地址192.168.110.101，端口号为6379，
而将这个主实例判断为失效至少需要2个 Sentinel进程的同意(注意：如果是单个sentinel，这里就是1)，只要同意Sentinel的数量不达标，
自动failover就不会执行
4、sentinel auth-pass mymaster 123456：设置连接master和slave时的密码，注意的是sentinel不能分别为master和slave设置不同的密码，因此master和slave的密码应该设置相同。
4、sentinel down-after-milliseconds master001 30000：指定了Sentinel认为Redis实例已经失效所需的毫秒数。当实例超过该时间没有返回PING，或者直接返回错误，那么Sentinel将这个实例标记为主观下线。
只有一个 Sentinel进程将实例标记为主观下线并不一定会引起实例的自动故障迁移：只有在足够数量的Sentinel都将一个实例标记为主观下线之后，
实例才会被标记为客观下线，这时自动故障迁移才会执行
5、sentinel parallel-syncs master001 1：指定了在执行故障转移时，最多可以有多少个从Redis实例在同步新的主实例，在从Redis实例较多的情况下这个数字越小，同步的时间越长，完成故障转移所需的时间就越长
6、sentinel failover-timeout master001 180000：如果在该时间（ms）内未能完成failover操作，则认为该failover失败
7、sentinel notification-script <master-name> <script-path>：指定sentinel检测到该监控的redis实例指向的实例异常时，调用的报警脚本。该配置项可选，但是很常用
3、启动sentinel
命令：redis-sentinel sentinel.conf
说明：redis-sentinel path (sentinel的配置文件路径) + filename (文件名)
多个sentinel也一样，只需修改filename就行
启动后会在控制台看到如下信息
4、测试sentinel自动切换功能
1、停止主节点（端口为6379）
2、查看slave节点（端口为6380,6381）
可以看到，已经成功切换了
3、恢复主节点（master）
之前的主节点变成了slave
5、启动中碰到的问题
1、redis启动警告问题：WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 原因：对一个高负载的环境来说tcp设置128这个值，太小了。 解决： 1、临时：执行 echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn 2、永久：打开ietc/sysctl.conf，在这里面添net.core.somaxconn= 1024 然后执行sysctl -p 就可以永久消除这个warning 2、在控制台info中没看到* +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ mymaster 127.0.0.1 6379这类的信息，
而是这个sdown master mymaster 127.0.0.1 6379，Next failover delay: I will not start a failover之类的 原因：没有设置master连接密码 解决：在sentinel.conf上设置 sentinel auth-pass mymaster password(master密码)
3、启动sentinel出现：*** FATAL CONFIG FILE ERROR *** Reading the configuration file, at line 104 'sentinel auth-pass mymaster redis' No such master with specified name.
原因：这是因为设置sentinel auth-pass的时候没有在sentinel monitor mymaster ... 的下面
解决：设置在sentinel monitor mymaster ... 的下面就行了
说明：我上面的例子中，只用了单个sentinel，这会存在单点故障问题。这点需要注意
三、官方提供的集群高可用架构（redis-cluster）
前言：关于redis-cluster，这里就不实际操作了，有兴趣的小伙伴可以自己去试试。
1、这里简单说说redis-cluster的作用
即使使用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。
为了最大化利用内存，可以采用cluster群集，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。
采用redis-cluster架构正是满足这种分布式存储要求的集群的一种体现。redis-cluster架构中，被设计成共有16384个hash slot。
每个master分得一部分slot，其算法为：hash_slot = crc16(key) mod 16384 ，这就找到对应slot。采用hash slot的算法，
实际上是解决了redis-cluster架构下，有多个master节点的时候，数据如何分布到这些节点上去。
key是可用key，如果有{}则取{}内的作为可用key，否则整个可以是可用key。群集至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件。
示意图
2、redis-cluster架构说明
在cluster架构下，默认的，一般redis-master用于接收读写，而redis-slave则用于备份，当有请求是在向slave发起时，会直接重定向到对应key所在的master来处理。
但如果不介意读取的是redis-cluster中有可能过期的数据并且对写请求不感兴趣时，则亦可通过readonly命令，将slave设置成可读，然后通过slave获取相关的key，达到读写分离。
3、注意事项
（1）redis-cluster最小配置为三主三从，当1个主故障，大家会给对应的从投票，把从立为主，若没有从数据库可以恢复则redis群集就down了。
（2）在这个redis cluster中，如果你要在slave读取数据，那么需要带上readonly指令。redis cluster的核心的理念，主要是用slave做高可用的，
每个master挂一两个slave，主要是做数据的热备，当master故障时的作为主备切换，实现高可用的。redis cluster默认是不支持slave节点读或者写的，
跟我们手动基于replication搭建的主从架构不一样的。slave node要设置readonly，然后再get，这个时候才能在slave node进行读取。对于redis -cluster主从架构，
若要进行读写分离，官方其实是不建议的，但也能做，只是会复杂一些。
（3）redis-cluster的架构下，实际上本身master就是可以任意扩展的，你如果要支撑更大的读吞吐量，或者写吞吐量，或者数据量，都可以直接对master进行横向扩展就可以了。
也扩容master，跟之前扩容slave进行读写分离，效果是一样的或者说更好。
（4）可以使用自带客户端连接：使用redis-cli -c -p cluster中任意一个端口，进行数据获取测试。
以上就是全部内容了，sentinel模式为本人实测