• PYTHON——多进程:概念


    一、多进程的概念

      由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

      multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(), join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类 (这些对象可以像多线程那样,通过参数传递给各个进程),用以同步进程,其用法与threading包中的同名类一致。所以,multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的情境。

    但在使用这些共享API的时候,我们要注意以下几点:

    • 在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以,有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性。
    • multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue),效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue,避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式 (因为它们占据的不是用户进程的资源)。
    • 多进程应该避免共享资源。在多线程中,我们可以比较容易地共享资源,比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度,并因为同步的需要而降低了程序的效率。

    Process.PID中保存有PID,如果进程还没有start(),则PID为None。

    window系统下,需要注意的是要想启动一个子进程,必须加上那句if __name__ == "main",进程相关的要写在这句下面。

    二、创建进程的两种方法之二:函数式调用:

    实例(函数式调用):

    from multiprocessing import Process
    import time
    def f(name):
        time.sleep(1)
        print('hello', name,time.ctime())
    
    if __name__ == '__main__':
        p_list=[]
        for i in range(3):
            p = Process(target=f, args=('alvin',))
            p_list.append(p)
            p.start()
        for i in p_list:
            p.join()
        print('end')

    二、创建进程的两种方法之一:类式调用:

    实例:类式调用:

    from multiprocessing import Process
    import time
    
    class MyProcess(Process):
        def __init__(self):
            super(MyProcess, self).__init__()
            #self.name = name
    
        def run(self):
            time.sleep(1)
            print ('hello', self.name,time.ctime())
    
    
    if __name__ == '__main__':
        p_list=[]
        for i in range(3):
            p = MyProcess()
            p.start()
            p_list.append(p)
    
        for p in p_list:
            p.join()
    
        print('end')

    为了显示涉及的各个进程ID,这里是一个扩展的例子:

    from multiprocessing import Process
    import os
    import time
    def info(title):
        print(title)
        print('module name:', __name__)
        print('parent process:', os.getppid())
        print('process id:', os.getpid())
    
    
    def f(name):
        info('33[31;1mfunction f33[0m')  #在控制台中显示时,字体颜色编程亮绿色
        print('hello', name)  
    
    if __name__ == '__main__':
        info('33[32;1mmain process line33[0m')
        time.sleep(100)
        p = Process(target=info, args=('bob',))
        p.start()
        p.join()

     实行结果:

    main process line
    module name: __main__
    parent process: 20512
    process id: 161076
    bob
    module name: __mp_main__
    parent process: 161076
    process id: 161160
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