图数据库功能： 主要是处理具有深度 相关联的数据，尤其是几何性增长的这种关系，比关系型数据库更具有优势。
一个图是由 节点和 关系构成， 节点和关系都可以包含属性。
一个关系连接两个节点，必须有一个开始节点和结束节点。
Neo4j 的安装
下载地址：桌面版（学习使用）https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-desktop-offline-1.2.1-setup.exe
windows 下安装社区版 zip
1.解压文件
2. cmd 进入bin 下面，执行 neo4j install-service
3. neo4j start 启动服务
5. neo4j stop 停止服务
6. neo4j uninstall-service 卸载
7. 默认用户名称和密码 neo4j neo4j
Neo4j 的使用
| 命令 |
格式 | 示例 |
|
新增 节点名称:标签名称{key:value} 需要注意的是 key 不能使用双引号包裹 |
CREATE (
<node-name>:<label-name>
{
<key>:<Value>
........
<n-key>:<n-Value>
}
)
|
create(user:Use {name:"小明",age:12 }) |
| 一个节点可以创建多个标签 |
CREATE (<node-name>:<label-name1>:<label-name2>.....:<label-namen>)
|
|
MATCH查询 |
match(user:User) return user match(user:User) return user.name |
|
| 建立关联 | create(user:User)-[r:Goods]->(book:Book) | |
| 匹配 建立新的关系 | match(user:User),(book:Book) create (user)-[r:Goods{price:12,num:1}]->(book) return r | |
| 更新 | match(user:User) set user.userName = "xiaomi" return user |
基本的用法
我们先以数据库表进行抽象（User 用户表 Goods 商品表 Records 购买记录 ）
对应字段 ：User（name,age） Goods(name,price) Records(userName,goodName,num)
1. 首先我们创建一个用户 类
添加两个人小明和小花
create (user:User{name:"xiaoming",age:12})
create (user:User{name:"xiaoming",age:13})
create (user:User{name:"xiaohua",age:15})
2. 创建两个商品
create (good:Goods{name:"肯德基",price:40})
create (good:Goods{name:"java书",price:24.5})
3. 小明买了两本书
match(user:User),(good:Goods) where user.name = "xiaoming" and good.name = "java书" create (user)-[r:Records{userName:user.name,goodName:good.name,num:2}]->(good) return r
4. 查询总共有多少人
match(user:User) return user
5. 小明修改了书的数量
match(user:User{name:"xiaoming"})-[r:Records{userName:user.name,goodName:good.name}]->(good:Goods{name:"java书"}) set r.num = 3 return r
6. 小明退了买的书
match(user:User{name:"xiaoming"})-[r:Records{userName:user.name,goodName:good.name}]->(good:Goods{name:"java书"}) delete r
7. 移除对象的属性（remove 用于移除属性或者标签）
match(user:User{name:"xiaoming"}) remove user.name return user （相当于只移除了小明里面的name 属性）
创建一个深度比较长的数据（案例1）
深度进行匹配
match(n:Num{name:3})-[r:Father]->(b:Num)-[r1:Father]->(c:Num) return n,b,c
结果：
开始（案例2）
进行匹配
match(n:Num{name:3})-[r:Father | Mother]->(b:Num)-[r1:Father | Mother]->(c:Num) return n,b,c
结果：
