• Python实现图片识别加翻译【高薪必学】



    Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译



    另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!接下来进入主题

    python诞生30周年

    # encoding:utf-8

    import requests
    import base64
    from PIL import Image
    import pytesseract
    # 这里需要安装一下 Tesseract-OCR
    # 链接:https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q
    # 提取码:qfef
    # 安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中
    import json
    import requests
    import keyboard #监听按键库
    from PIL import ImageGrab #图像处理库
    import time
    from aip import AipOcr #pip install baidu_aip

    # print("开始截图")

    # 1. 截取图片
    keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')
    # print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
    keyboard.wait('enter')
    # print("键盘按下了'enter'")

    # 模拟延迟,来解决grabclipboard函数的缓存问题(grabclipboard函数操作太快,它就会读取上一次的内容)
    time.sleep(0.1)

    # 2. 保存图片到电脑上
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    image.save('screen.png')

    #*************************************************************************************

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('screen.png', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())

    params = {"image":img}
    access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程,我把网址放下面了"
    # https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

    print("文字识别:")
    if response:
    locList = response.json()['words_result']
    for i in locList:
    print(i['words'])

    print(" 翻译:")
    if response:
    locList = response.json()['words_result']
    for i in locList:
    text = i['words']

    ##================================================================================##

    # 翻译函数,word 需要翻译的内容
    def translate(word):
    # 有道词典 api
    url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'
    # 传输的参数,其中 i 为需要翻译的内容

    key = {
    'type': "AUTO",
    'i': word,
    "doctype": "json",
    "version": "2.1",
    "keyfrom": "fanyi.web",
    "ue": "UTF-8",
    "action": "FY_BY_CLICKBUTTON",
    "typoResult": "true"
    }
    # key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容
    response = requests.post(url, data=key)
    # 判断服务器是否相应成功
    if response.status_code == 200:
    # 然后相应的结果
    return response.text
    else:
    print("有道词典调用失败")
    # 失败就返回空
    return None

    def get_reuslt(repsonse):
    # 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式
    result = json.loads(repsonse)
    print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])


    def main():
    list_trans = translate(text)
    get_reuslt(list_trans)


    if __name__ == '__main__':
    main()
    123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100
    保存的图片如下:

    打印结果如下:

    写完了,看明白了吗? 另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!
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