• 正则表达式学习(一)-- 字符匹配


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    一、前言

    正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。

    正则里面的元字符太多了,没有系统性,可以分为:

    (1)字符匹配攻略

    (2)位置匹配攻略

    二、字符匹配

    包括:两种模糊匹配,字符数组,量词,分支结构。

    1.1两种模糊匹配

    正则精确匹配乜有意义的,比如正则/saucxs/,只能匹配字符串中的"saucxs"这个子串。

    var regex = /saucxs/;
    console.log(regex.test('saucxs'));    //true
    console.log(regex.test('123saucxs4560'));   //true

    正则很强大的地方就是,实现模糊匹配

    模糊匹配分为:(1)横向模糊匹配;(2)纵向模糊匹配。

    1.1.1横向模糊匹配

    横向模糊匹配指的是:一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的,可以是很多种情况。

    实现方式:使用量词。比如:{m,n}表示的连续出现最少m次,最多n次。

    比如正则: /ab{2,5}c/表示匹配这样一个字符串:第一个字符是‘a’,接下来第2个到第5个字符是‘b’,最后是字符‘c’。

    正则可视化形式如下:

    RegExp:/ab{2,5}c/

    测试一下:

    var regex = /ab{2,5}c/g;
    var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc";
    console.log( string.match(regex) );   // ["abbc", "abbbc", "abbbbc", "abbbbbc"]

    正则里的g是正则的一个修饰符,表示全局匹配,即按照顺序找到满足匹配的所有子串。

    1.1.2纵向模糊匹配

    纵向模糊匹配的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一个字符时。

    实现的方式:使用字符组。比如[abc],表示该字符可以是‘a’,‘b’,‘c’中的任何一个。

    比如正则/a[123]b/可以匹配到如下三种字符串'a1b','a2b','a3b'。

    可视化过程:

    RegExp:/a[123]b/

    测试一下

    var regex = /a[123]b/g;
    var string = "a0b a1b a2b a3b a4b";
    console.log( string.match(regex) );    // ["a1b", "a2b", "a3b"]

    横向和纵向匹配,能解决很多的正则匹配问题

    1.2字符组

    字符组只是其中一个字符

    比如[abc],表示匹配一个字符,它可以是'a','b','c'之一。

    1.2.1范围表示法

    如果字符组中字符特别多,怎么处理?可以使用范围表示法。

    比如[123456abcdefGHIJKLM],可以写成[1-6a-fG-M]。用连字符 - 来省略和简写。

    如果要匹配'a','-',‘z’这三个字符中任意一个字符,怎么处理?

    答:这个时候不能写成[a-z],因为这个是表示的是小写字母中的任何一个字符。可以写成[-az]或[az-]或[a-z]。就是说要不放在开头,要不放在结尾,要么转义。

    个人觉得用[a-z]最好,使用将连字符 - 转义成普通字符。

    1.2.2排除字符组

    纵向模糊匹配,还有一种情形:某一个字符可以是除了'a','b','c'之外的任何字符。

    这个时候就需要使用排除字符组(反义字符组),比如[^abc],表示的是一个除'a','b','c'之外的任意一个字符。

    字符组的第一位放^(脱字符),表示求反的意思。

    1.2.3常见的简写形式

    有了字符组的概念后,一些常见的符号我们就可以理解了,因为都是系统自带的简写形式。

    如果要匹配任意字符怎么办?可以使用 [dD]、[wW]、[sS] 和 [^] 中任何的一个。

    1.3量词

    量词也称为重复,掌握{m,n}的准确含义,只需要记住一些简写形式。

    1.3.1简写形式

    正则RegExp:/a{1,2}b{3,}c{4}d?e+f*/

    1.3.2贪婪匹配与惰性匹配

    看个栗子:

    var regex = /d{2,5}/g;
    var string = "123 1234 12345 123456";
    console.log( string.match(regex) );  //  ["123", "1234", "12345", "12345"]

    正则/d{2,5}/表示数字连续出现2到5次。会匹配第2位,第3位,第4位,第5位的连续数字。

    但是他是贪婪的,会尽可能多的匹配。

    还有一种就是懒惰的匹配(尽可能少的匹配):

    var regex = /d{2,5}?/g;
    var string = "123 1234 12345 123456";
    console.log( string.match(regex) );   // ["12", "12", "34", "12", "34", "12", "34", "56"]

    正则/d{2,5}?/表示,虽然2到5次都行,当2个就够的时候,就不再往下尝试了。

    惰性实现:通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配

    记忆方式:量词后面加个问号,问一问你知足了吗,你很贪婪吗?

    RegExp:/a{1,2}?b{3,}?c{4}?d??e+?f*?/

    1.4多选分支

    一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配,而多选分支可以支持多个子模式任选其一。

    具体形式::(p1|p2|p3),其中 p1、p2 和 p3 是子模式,用 |(管道符)分隔,表示其中任何之一。

    比如:要匹配字符串good和nice,可以使用/good|nice/。

    可视化形式如下:

    RegExp:/good|nice/

    测试如下

    var regex = /good|nice/g;
    var string = "good idea, nice try.";
    console.log( string.match(regex) );  // ["good", "nice"]

    有个地方需要注意:我用 /good|goodbye/,去匹配 "goodbye" 字符串时,结果是 "good":

    var regex = /good|goodbye/g;
    var string = "goodbye";
    console.log( string.match(regex) );  // ["good"]

    而把正则改成 /goodbye|good/,结果是:

    var regex = /goodbye|good/g;
    var string = "goodbye";
    console.log( string.match(regex) );   // ["goodbye"]

    也就是说,分支结构也是惰性的,即当前面的匹配上了,后面的就不再尝试了

    1.5案例分析

    匹配字符,无非就是字符组,量词,分支结构的组合使用。

    多练习一下:

    1.5.1匹配16进制的颜色值

    要求匹配:

    #ffbbad
    #Fc01DF
    #FFF
    #ffE

    分析:

    表示一个16进制字符,可以使用字符组[0-99a-fA-F];

    其中字符可以出现3或6次,需要使用量词和分支结构;

    使用分支结构,需要注意顺序。

    var regex = /#([0-9a-fA-F]{6}|[0-9a-fA-F]{3})/g;
    var string = "#ffbbad #Fc01DF #FFF #ffE";
    console.log( string.match(regex) );  // ["#ffbbad", "#Fc01DF", "#FFF", "#ffE"]

    可视化形式:

    REgExp:/#([0-9a-fA-F]{6}|[0-9a-fA-F]{3})/g

     

    1.5.2匹配时间

    以24小时为例

    要求匹配:

    23:59
    02:07

    分析:

    一共四位数字,第一位数字可以为[0-2];

    当第1位为'2'时,第2位可以是为[0-3],其他情况,第2位为[0-9];

    第三位数字为[0-5],第四位为[0-9]。

    正则如下:

    var regex = /^([01][0-9]|[2][0-3]):[0-5][0-9]$/;
    console.log( regex.test("23:59") );   //true
    console.log( regex.test("02:07") );   //true
    console.log( regex.test("24:00") );    //falseconsole.log( regex.test("24:01") );     //false

    注意:正则中使用了^和$,分别表示字符串开头和结尾。

    如果要求可以匹配'7:9',也就是说时分前面的'0'可以省略。

    var regex = /^(0?[0-9]|1[0-9]|[2][0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$/;
    console.log( regex.test("23:59") );    // true
    console.log( regex.test("02:07") );    //true
    console.log( regex.test("7:9") );     //true

    可视化形式:

    RegExp:/^(0?[0-9]|1[0-9]|[2][0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$/

     

    1.5.3匹配日期

    比如要求yyyy-mm-dd格式

    要求匹配:

    2017-06-10

    分析:

    年,4位数字即可,可以用[0-9]{4};

    月,共12个月,分为两种:"01","02",...,"09"和"10","11","12",可以用(0[1-9]|1[0-2]);

    日,最大31天,可以用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。

    正则如下:

    var regex = /^[0-9]{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/;
    console.log( regex.test("2017-06-10") );   
    //true

    可视化形式:

    RegExp:/^[0-9]{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/

    注意:其实并不是很准确的,因为要考虑的还有是否是闰年,2月份特殊情况等情况。

    1.5.4匹配id

    要求从

    <div id="container" class="main"></div>

    提取出id="container"

    最初想应该是这样的

    var regex = /id=".*"/
    var string = '<div id="container" class="main"></div>';
    console.log(string.match(regex)[0]);
    // id="container" class="main"

    可视化形式:

    RegExp:/id=".*"/g

    因为 . 是通配符,本身就会匹配双引号的,而量词 * 又是贪婪的,当遇到container后面双引号时候,是不会停下来的,会继续匹配,直到遇到最后一个双引号为止。

    解决办法:使用惰性匹配

    var regex = /id=".*?"/
    var string = '<div id="container" class="main"></div>';
    console.log(string.match(regex)[0]);
    //  id="container"

    其实这样也是有问题的。效率比较低,因为匹配原理会涉及到“回溯”这个概念。可以优化一下:

    var regex = /id="[^"]*"/
    var string = '<div id="container" class="main"></div>';
    console.log(string.match(regex)[0]);
    //  id="container"
    
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