在之前的Hibernate学习中，我们无论是CURD，对单表查询还是检索优化，我们好像都离不开session，session我们之间也简单的说过，它是一个缓存，这一篇文章就就Hibernate的缓存进行一些介绍，我们将从以下几点进行：
- 缓存的分类
- 一级缓存
- 快照
- 二级缓存
- EHCache配置
- 二级缓存内容配置
- 总结
一丶缓存的分类：
Hibernate中缓存分为一级缓存和二级缓存，像我们之前经常用到的session是一级缓存，二级缓存Hibernate并没有内置，但是它提供了支持和规范，我们可以通过一些第三方插件来使用这些二级缓存，使用之前当然要进行配置。
二丶一级缓存：
①一级缓存就是session缓存，其实就是内存中的一块空间，在这个内存空间中存放了相互关联的java对象。
②session缓存是事务级缓存，随着事务 的开启而开启，随着事务的关闭而关闭，session缓存由Hibernate进行管理。
③当我们使用session的load（） get（） save（）等方法的时候Hibernate会对相关的实体对象进行缓存。
④session的刷新与同步，session的刷新是指session缓存中的数据更新，session同步是指将session中的数据同步到数据库中，执行同步的时间只有一个，即事务的提交，但是session的刷新可以有几个，主要有一下三个刷新点：
（1）执行Query查询
（2）执行session.flush（）
（3）执行事务的提交
三丶快照
什么是快照？
快照就是副本，Hibernate中的快照就是数据库的副本，快照中的数据是由Hibernate自己维护。快照中的数据由Hibernate自己维护，快照中的数据保持和数据库是一致，代码不能对它进行修改，其作用主要是为了在处理数据的更新时，将session中的数据和快照进行比对，（即和数据库中的数据进行比对）以此来判断是否执行update语句。
当代码通过session的查询方法调用，将数据加载到内存中后，Hibernate会将此数据存放于session缓存中，当然快照中也有该数据的副本。默认情况下，在事务提交的时候会比对session和快照中的数据，如果不同，则数据发生了更新，会将session中缓存的数据用update进行更新，如果相同，说明数据未发生改变，无需做出同步。
四丶二级缓存：
二级缓存是SessionFactory级的缓存，其生命周期和SessionFactory一致，SessionFactory缓存可以依据功能和目的的不同划分为内置缓存和外置缓存。
SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句。SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。
SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库的副本，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的二级缓存。
Hibernate本身只提供了二级缓存的规范，但是并为实现，故需要第三方缓存产品的支持。
常用的二级缓存第三方插件有：EHCache，Memcached，OSCache，SwrmCache，JBossCache等。这里我们就不一一介绍。
二级缓存的内容分为：
- 类缓存
缓存我们查询的实体类（详情） - 集合缓存
缓存的是集合中所包含对象的id - 查询缓存
缓存的是查询语句对应的结果
本篇文章就EHCache来进行配置和说明。
五丶EHCache的配置：
①在使用这个二级缓存之前我们需要导包（黄色涂鸦部分是我们要的包）：
②导包过后我们需要在Hibernate的主配置文件中开启二级缓存：
在这个路径中properties文件中可以找到我们需要的属性。
③开启过二级缓存后需要需要为这个二级缓存开辟一片缓存空间，同样我们需要在主配置文件中配置开辟一片缓存空间：
④最后我们还需要一个二级缓存配置文件
这个配置文件在这个jar包最底部，名字叫：ehcache-failsafe.xml,我们将它改为ehcache.xml，并发到项目根目录下：
这样我们的二级缓存的环境就配置好了。
六丶缓存内容的配置：
上面我们提及到了缓存的内容，接下来我们就来看看二级缓存的内容是如何配置的：
首先需要在主配置文件中指定类缓存和集合缓存：
①类缓存的配置
我们需要在映射文件中指定的类中添加如下图的配置：
②集合缓存的配置
在指定集合内进行配置
③查询缓存的配置
在主配置文件中配置Query缓存
七丶总结
Hibernate提供的两级缓存机制，在信息量访问较大的情况下，能够通过避免相同的查询，减少访问数据库的次数，来缓解服务器的压力。这样的机制大大提高了系统的整体访问效率，同时也降低了对服务器硬件的要求，要学会根据业务的需要来使用Hibernate的缓存机制，不要盲目使用。
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