创建联结
mysql> SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors,products
WHERE vendors.vend_id=products.vend_id
ORDER BY vend_name,prod_name;
+-------------+----------------+------------+
| vend_name | prod_name | prod_price |
+-------------+----------------+------------+
| ACME | Bird seed | 10.00 |
| ACME | Carrots | 2.50 |
| ACME | Detonator | 13.00 |
| ACME | Safe | 50.00 |
| ACME | Sling | 4.49 |
| ACME | TNT (1 stick) | 2.50 |
| ACME | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| Anvils R Us | .5 ton anvil | 5.99 |
| Anvils R Us | 1 ton anvil | 9.99 |
| Anvils R Us | 2 ton anvil | 14.99 |
| Jet Set | JetPack 1000 | 35.00 |
| Jet Set | JetPack 2000 | 55.00 |
| LT Supplies | Fuses | 3.42 |
| LT Supplies | Oil can | 8.99 |
+-------------+----------------+------------+
14 rows in set (0.02 sec)
- 我们来考察一下此代码。SELECT语句与前面所有语句一样指定要检索的列。这里，最大的差别是所指定的两个列（prod_name和prod_price）在一个表中，而另一个列（vend_name）在另一个表中。
- 现在来看FROM子句。与以前的SELECT语句不一样，这条语句的FROM子句列出了两个表，分别是vendors和products。它们就是这条SELECT语句联结的两个表的名字。这两个表用WHERE子句正确联结，WHERE子句指示MySQL匹配vendors表中的vend_id和products表中的vend_id。
笛卡尔积
mysql> SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors,products ORDER BY vend_name,prod_name;
+----------------+----------------+------------+
| vend_name | prod_name | prod_price |
+----------------+----------------+------------+
| ACME | .5 ton anvil | 5.99 |
| ACME | 1 ton anvil | 9.99 |
| ACME | 2 ton anvil | 14.99 |
| ACME | Bird seed | 10.00 |
| ACME | Carrots | 2.50 |
| ACME | Detonator | 13.00 |
| ACME | Fuses | 3.42 |
| ACME | JetPack 1000 | 35.00 |
| ACME | JetPack 2000 | 55.00 |
| ACME | Oil can | 8.99 |
| ACME | Safe | 50.00 |
| ACME | Sling | 4.49 |
| ACME | TNT (1 stick) | 2.50 |
| ACME | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| Anvils R Us | .5 ton anvil | 5.99 |
| Anvils R Us | 1 ton anvil | 9.99 |
| Anvils R Us | 2 ton anvil | 14.99 |
| Anvils R Us | Bird seed | 10.00 |
| Anvils R Us | Carrots | 2.50 |
| Anvils R Us | Detonator | 13.00 |
| Anvils R Us | Fuses | 3.42 |
| Anvils R Us | JetPack 1000 | 35.00 |
| Anvils R Us | JetPack 2000 | 55.00 |
| Anvils R Us | Oil can | 8.99 |
| Anvils R Us | Safe | 50.00 |
| Anvils R Us | Sling | 4.49 |
| Anvils R Us | TNT (1 stick) | 2.50 |
| Anvils R Us | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| Furball Inc. | .5 ton anvil | 5.99 |
| Furball Inc. | 1 ton anvil | 9.99 |
| Furball Inc. | 2 ton anvil | 14.99 |
| Furball Inc. | Bird seed | 10.00 |
| Furball Inc. | Carrots | 2.50 |
| Furball Inc. | Detonator | 13.00 |
| Furball Inc. | Fuses | 3.42 |
| Furball Inc. | JetPack 1000 | 35.00 |
| Furball Inc. | JetPack 2000 | 55.00 |
| Furball Inc. | Oil can | 8.99 |
| Furball Inc. | Safe | 50.00 |
| Furball Inc. | Sling | 4.49 |
| Furball Inc. | TNT (1 stick) | 2.50 |
| Furball Inc. | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| Jet Set | .5 ton anvil | 5.99 |
| Jet Set | 1 ton anvil | 9.99 |
| Jet Set | 2 ton anvil | 14.99 |
| Jet Set | Bird seed | 10.00 |
| Jet Set | Carrots | 2.50 |
| Jet Set | Detonator | 13.00 |
| Jet Set | Fuses | 3.42 |
| Jet Set | JetPack 1000 | 35.00 |
| Jet Set | JetPack 2000 | 55.00 |
| Jet Set | Oil can | 8.99 |
| Jet Set | Safe | 50.00 |
| Jet Set | Sling | 4.49 |
| Jet Set | TNT (1 stick) | 2.50 |
| Jet Set | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| Jouets Et Ours | .5 ton anvil | 5.99 |
| Jouets Et Ours | 1 ton anvil | 9.99 |
| Jouets Et Ours | 2 ton anvil | 14.99 |
| Jouets Et Ours | Bird seed | 10.00 |
| Jouets Et Ours | Carrots | 2.50 |
| Jouets Et Ours | Detonator | 13.00 |
| Jouets Et Ours | Fuses | 3.42 |
| Jouets Et Ours | JetPack 1000 | 35.00 |
| Jouets Et Ours | JetPack 2000 | 55.00 |
| Jouets Et Ours | Oil can | 8.99 |
| Jouets Et Ours | Safe | 50.00 |
| Jouets Et Ours | Sling | 4.49 |
| Jouets Et Ours | TNT (1 stick) | 2.50 |
| Jouets Et Ours | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| LT Supplies | .5 ton anvil | 5.99 |
| LT Supplies | 1 ton anvil | 9.99 |
| LT Supplies | 2 ton anvil | 14.99 |
| LT Supplies | Bird seed | 10.00 |
| LT Supplies | Carrots | 2.50 |
| LT Supplies | Detonator | 13.00 |
| LT Supplies | Fuses | 3.42 |
| LT Supplies | JetPack 1000 | 35.00 |
| LT Supplies | JetPack 2000 | 55.00 |
| LT Supplies | Oil can | 8.99 |
| LT Supplies | Safe | 50.00 |
| LT Supplies | Sling | 4.49 |
| LT Supplies | TNT (1 stick) | 2.50 |
| LT Supplies | TNT (5 sticks) | 10.00 |
+----------------+----------------+------------+
84 rows in set (0.01 sec)
- 由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数；
- 从上面的输出中可以看到，相应的笛卡儿积不是我们所想要的，所以应该保证所有联结都有WHERE子句，否则MySQL将返回比想要的数据多得多的数据。同理，应该保证WHERE子句的正确性。不正确的过滤条件将导致MySQL返回不正确的数据；
- 叉联结 ：有时我们会听到返回称为叉联结（cross join）的笛卡儿积的联结类型。
内部联结
mysql> SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id=products.vend_id;
+-------------+----------------+------------+
| vend_name | prod_name | prod_price |
+-------------+----------------+------------+
| Anvils R Us | .5 ton anvil | 5.99 |
| Anvils R Us | 1 ton anvil | 9.99 |
| Anvils R Us | 2 ton anvil | 14.99 |
| LT Supplies | Fuses | 3.42 |
| LT Supplies | Oil can | 8.99 |
| ACME | Detonator | 13.00 |
| ACME | Bird seed | 10.00 |
| ACME | Carrots | 2.50 |
| ACME | Safe | 50.00 |
| ACME | Sling | 4.49 |
| ACME | TNT (1 stick) | 2.50 |
| ACME | TNT (5 sticks) | 10.00 |
| Jet Set | JetPack 1000 | 35.00 |
| Jet Set | JetPack 2000 | 55.00 |
+-------------+----------------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
- 此语句中的SELECT与前面的SELECT语句相同，但FROM子句不同。这里，两个表之间的关系是FROM子句的组成部分，以INNER JOIN指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句给出。传递给ON的实际条件与传递给WHERE的相同；
- 使用哪种语法：ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法。此外，尽管使用WHERE子句定义联结的确比较简单，但是使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件，有时候这样做也能影响性能；
- 内部联结也称为等值联结。
联结多个表
- SQL对一条SELECT语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。
mysql> SELECT prod_name,vend_name,prod_price,quantity
FROM orderitems,products,vendors
WHERE products.vend_id=vendors.vend_id
AND orderitems.prod_id=products.prod_id
AND order_num=20005;
+----------------+-------------+------------+----------+
| prod_name | vend_name | prod_price | quantity |
+----------------+-------------+------------+----------+
| .5 ton anvil | Anvils R Us | 5.99 | 10 |
| 1 ton anvil | Anvils R Us | 9.99 | 3 |
| TNT (5 sticks) | ACME | 10.00 | 5 |
| Bird seed | ACME | 10.00 | 1 |
+----------------+-------------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
- 此例子显示编号为20005的订单中的物品。订单物品存储在orderitems表中。每个产品按其产品ID存储，它引用products表中的产品。这些产品通过供应商ID联结到vendors表中相应的供应商，供应商ID存储在每个产品的记录中。这里的FROM子句列出了3个表，而WHERE子句定义了这两个联结条件，而第三个联结条件用来过滤出订单20005中的物品。
使用表别名
mysql> SELECT cust_name,cust_contact FROM customers AS c,orders AS o,orderitems AS oi WHERE c.cust_id=o.cust_id AND oi.order_num=o.order_num AND prod_id='TNT2';
+----------------+--------------+
| cust_name | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc. | Y Lee |
| Yosemite Place | Y Sam |
+----------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 使用别名的两个主要理由：
- 缩短SQL语句；
- 允许在单条SELECT语句中多次使用相同的表。
自联结
- 假如你发现某物品（其ID为DTNTR）存在问题，因此想知道生产该物品的供应商生产的其他物品是否也存在这些问题。此查询要求首先找到生产ID为DTNTR的物品的供应商，然后找出这个供应商生产的其他物品。下面是解决此问题的一种方法：
mysql> SELECT p1.prod_id,p1.prod_name
FROM products AS p1,products AS p2
WHERE p1.vend_id=p2.vend_id AND p2.prod_id='DTNTR';
+---------+----------------+
| prod_id | prod_name |
+---------+----------------+
| DTNTR | Detonator |
| FB | Bird seed |
| FC | Carrots |
| SAFE | Safe |
| SLING | Sling |
| TNT1 | TNT (1 stick) |
| TNT2 | TNT (5 sticks) |
+---------+----------------+
7 rows in set (0.09 sec)
- 此查询中需要的两个表实际上是相同的表，因此products表在FROM子句中出现了两次。虽然这是完全合法的，但对products的引用具有二义性，因为MySQL不知道你引用的是products表中的哪个实例；
- 为解决此问题，使用了表别名。
自然联结
无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中（被联结的列）。标准的联结返回所有数据，甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。
怎样完成这项工作呢？答案是，系统不完成这项工作，由你自己完成它。自然联结是这样一种联结，其中你只能选择那些唯一的列。这一般是通过对表使用通配符（SELECT *），对所有其他表的列使用明确的子集来完成的。下面举一个例子：
mysql> SELECT c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,oi.item_price
FROM customers AS c, orders AS o,orderitems AS oi
WHERE c.cust_id=o.cust_id AND oi.order_num=o.order_num AND prod_id='FB';
- 在这个例子中，通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出，所以没有重复的列被检索出来。
- 事实上，迄今为止我们建立的每个内部联结都是自然联结，很可能我们永远都不会用到不是自然联结的内部联结。
外部联结
许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需要包含没有关联行的那些行。例如，可能需要使用联结来完成以下工作：
对每个客户下了多少订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的
客户；
-
列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
-
计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的客户。
在上述例子中，联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种类型的联结称为外部联结。
mysql> SELECT customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers LEFT OUTER
JOIN orders
ON customers.cust_id=orders.cust_id;
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
| 10001 | 20005 |
| 10001 | 20009 |
| 10002 | NULL |
| 10003 | 20006 |
| 10004 | 20007 |
| 10005 | 20008 |
+---------+-----------+
6 rows in set (0.01 sec)
-
为了检索所有客户，包括那些没有订单的客户。
-
这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结的类型（而不是在WHERE子句中指定）。但是，与内部联结关联两个表中的行不同的是，外部联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句的左边表（customers表）中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行，应该使用RIGHT OUTER JOIN。
-
外部联结的类型：存在两种基本的外部联结形式：左外部联结和右外部联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序不同。换句话说，左外部联结可通过颠倒FROM WHERE子句中表的顺序转换为右外部联结。因此，两种类型的外部联结可互换使用，而究竟使用哪一种纯粹是根据方便而定。
使用带聚集函数的联结
mysql> SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord
FROM customers INNER
JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id
GROUP BY customers.cust_id;
+----------------+---------+---------+
| cust_name | cust_id | num_ord |
+----------------+---------+---------+
| Coyote Inc. | 10001 | 2 |
| Wascals | 10003 | 1 |
| Yosemite Place | 10004 | 1 |
| E Fudd | 10005 | 1 |
+----------------+---------+---------+
4 rows in set (0.04 sec)
- 检索所有客户及每个客户所下的订单数；
- 此SELECT语句使用INNER JOIN将customers和orders表互相关联。GROUP BY 子句按客户分组数据，因此，函数调用 COUNT(orders.order_num)对每个客户的订单计数，将它作为num_ord返回。
使用联结和联结的条件
- 注意所使用的联结类型。一般我们使用内部联结，但使用外部联结也是有效的。
- 保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据。
- 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。
- 在一个联结中可以包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试它们前，分别测试每个联结。这将使故障排除更为简单。