《python网络数据采集》读后感 第六章：读取文档

1.文档编码：

文档编码是一种告诉程序——无论是计算机的操作系统还是 Python 代码——读取文档的规 则。文档编码的方式通常可以根据文件的扩展名进行判断，虽然文件扩展名并不是由编码 确定的，而是由开发者确定的。例如，如果我把 myImage.jpg 另存为 myImage.txt，不会出 现任何问题，但当我用文本编辑器打开它的时候就有问题了。好在这种情况很少见，如果 要正确地读取一个文档，必须要知道它的扩展名。

2.纯文本：

虽然把文件存储为在线的纯文本格式并不常见，但是一些简易网站，或者拥有大量纯文本 文件的“旧式学术”(old-school)网站经常会这么做。例如，互联网工程任务组(Internet Engineering Task Force，IETF)网站就存储了 IETF 发表过的所有文档，包含 HTML、PDF和纯文本格式(例如 https://www.ietf.org/rfc/rfc1149.txt)。大多数浏览器都可以很好地显示 纯文本文件，采集它们也不会遇到什么问题。

对大多数简单的纯文本文件，像 http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1. txt 这个练习文件，你可以用下面的方法读取:

from urllib.request import urlopen

textPage = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1-ru.txt")
print(str(textPage.read(),'utf-8'))

3.CSV:

Python 的 csv 库主要是面向本地文件，就是说你的 CSV 文件得存储在你的电脑上。而进行网络数据采集的时候，很多文件都是在线的。

• 手动把 CSV 文件下载到本机，然后用 Python 定位文件位置;

• 写 Python 程序下载文件，读取之后再把源文件删除;

• 从网上直接把文件读成一个字符串，然后转换成一个 StringIO 对象，使它具有文件的

  属性。

4. PDF:

5. dox:

a. 从文件读取XML

from urllib.request import urlopen
from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO

wordFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/AWordDocument.docx").read()
wordFile = BytesIO(wordFile)
document = ZipFile(wordFile)
xml_content = document.read('word/document.xml')
print(xml_content.decode('utf-8'))

把一个远程 Word 文档读成一个二进制文件对象，再用 Python 的标准库 zipfile 解压(所有的 .docx 文件为了节省空间都 进行过压缩)，然后读取这个解压文件，就变成 XML 了。

from urllib.request import urlopen
from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO
from bs4 import BeautifulSoup

wordFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/AWordDocument.docx").read()
wordFile = BytesIO(wordFile)
document = ZipFile(wordFile)
xml_content = document.read('word/document.xml')

wordObj = BeautifulSoup(xml_content.decode('utf-8'))
textStrings = wordObj.findAll("w:t")

for textElem in textStrings:
    closeTag = ""
    try :
        style = textElem.parent.previousSibling.find("w:pstyle")
        if style is not None and style["w:val"] == "Title":
            print("<h1>")
            closeTag = "<h1>"
    except AttributeError:
        #不打印标签
        pass
    print(textElem.text)
    print(closeTag)