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数据仓库思维导图
数据仓库思维导图,CSDN优先更新
一、数据仓库
1.1、
什么是数据仓库
1.1.1、四个特性
面向主题 ,集成化的 ,稳定性 ,随着时间变化的
1.2、
数据仓库发展
1.3、
数据库与数据仓库的区别
1.4、
数据仓库架构分层
1.5、
元数据
1.5.1、元数据介绍
1.6、
数据仓库建模
1.6.1、
事实表 与 维度表
1.6.2、
雪花模型,星型模型,星座模型
1.6.3、数据立方体(Date Cube)
1.6.4、
数据仓库方法论
1.6.5、
Inmon和Kimball架构
1.7、OLTP 与
OLAP
1.7.1、
OLTP vs OLAP
1.7.2、
ROLAP vs MOLAP vs HOLAP
二、数据集市(Date Mart)
2.1、
什么是数据集市?
三、数据湖 (Date Lake)
3.1、
什么是数据湖?
3.1.1、
数据湖架构
3.1.2、
数据仓库 vs 数据湖
四、ETL
4.1、什么是 ETL ?
五、数据集成(Data Integration)
六、面试问题
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原文地址:https://www.cnblogs.com/chengbao/p/15210617.html
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