Python-Matplotlib安装及简单使用

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。 
Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ，下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由于我之前已经安装过NumPy1.8，所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件可以在这里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章 http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments
    安装 scipy，然后把C:Python27Libsite-packagesscipylib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:Python27Libsite-packages目录下。

 

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   N = 5 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)   ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups width = 0.35       # the width of the bars   fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)   womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25) womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3) rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)   # add some ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(ind+width) ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )   ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )   def autolabel(rects):     # attach some text labels     for rect in rects:         height = rect.get_height()         ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),                 ha='center', va='bottom')   autolabel(rects1) autolabel(rects2)   plt.show()

运行上面代码，执行后如下图所示。