今天想在散点图的某些特定的点外面画圆圈标记，从下面的文章找到一些灵感，只要在原来的散点图上面给指点添加相应的标志，设置其透明度就可以实现该想法。
顺便复习下散点图的用法。
大家平时为了直观地显示数据的分布情况，在画散点图的时候，简单地把数据点用圆点标出来，像这样：
这样：
还有这样：
可直接联系客服QQ交代需求：953586085
欢迎点击链接加入群聊【程序代写-接单群】共同致富：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5WxihsL
群号：733065427
然而今天我想给大家展示的散点图，或许没有那么直观地反映数据的分布情况，不够实用，但是真的很美很艺术，每个的点的颜色和大小都不一样，形状也是多变的。比如五角星的散点图：
圆点的散点图：
Y形的散点图：
等等还有很多，那么这些漂亮的形状是怎么画出来的呢？其实代码很简单：
-
from numpy import *; -
N = 50 # 点的个数 -
x = np.random.rand(N) * 2 # 随机产生50个0~2之间的x坐标 -
y = np.random.rand(N) * 2 # 随机产生50个0~2之间的y坐标 -
colors = np.random.rand(N) # 随机产生50个0~1之间的颜色值 -
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 点的半径范围:0~15 -
# 画散点图 -
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker=(9, 3, 30)) -
plt.show()
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
这里用到一个matplotlib.pyplot子库中画散点图的函数 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o',
cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,
linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None,
data=None, **kwargs）
这个函数接收的参数很多，有默认值的平时也不需要我们指定，是可选的，这次我们用到的除了基本的x ，y参数，还有c，s，alpha和marker，c就是为点指定的颜色数组，s是点的面积大小，alpha是点的颜色的透明度，marker是指定点标记的形状。在例子里指定透明度为0.5，c和s是随机生成的，我们要改变的是marker的值，marker有很多值可供选择，下表展示了在例子代码的基础上，改变marker的值后的效果：
| marker | result |
|---|---|
| ”.” |  |
| ”,” |  |
| “o” |  |
| “v” |  |
| “^” |  |
| “<” |  |
| “>” |  |
| “1” |  |
| “2” |  |
| “3” |  |
| “4” |  |
| “8” |  |
| “s” |  |
| “p” |  |
| “*” |  |
| “h” |  |
| “H” |  |
| “+” |  |
| “x” |  |
| “D” |  |
| “d” |  |
| “ | ” |
| “_” |  |
| “None” | 没错就是什么都没有。。。 |
| “$…$” |  |
| (numsides, style, angle) eg:(9,0, 30) 注：numsides是边的个数， angle是旋转角度， style只有0,1,2,3四个值 |
 |
| (numsides, style, angle) eg:(9,1, 30) |
 |
| (numsides, style, angle) eg:(9,2, 30) |
 |
| (numsides, style, angle) eg:(9,3, 30) 注：此时numsides和angle的值自动被忽略 |
 |
……
这么多种点的形状符号够我们用了吧~以后想用哪种查一下就好啦~