• python标准库-random学习


    参考资料:Python 2.7.7 documentation
    参考工具:http://translate.google.cn/
    random模块学习

    一、Bookkeeping functions(几乎没看懂)
        random.seed([x]) Initialize the basic random number generator
        random.getstate() Return an object capturing the current internal state of the generator
        random.setstate(state)
        random.jumpahead(n)
        random.getrandbits(k) Returns a python long int with k random bits.
            试了一下,2bit的long type(随机值0-3)
            >>> print random.getrandbits(2)
                0
                试了一下,2bit的long type(随机值0-3)

    二、Functions for integers(整数)
        random.randrange(stop)
        random.randrange(start, stop[, step])
       random.randint(a, b)

    三、Functions for sequences(序列)
        random.choice(seq) 返回非空序列的任一元素
            >>> random.choice([1,'hello','world'])
                'hello'
        random.shuffle(x[, random]) 将序列的所有元素随机排序
        random.sample(population, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

    四、OMG我的概率论都还给老师了,这么多分布╮(╯▽╰)╭ 
        random.random()      在[0.0, 1.0)中返回随机浮点数。 
        random.uniform(a, b) 在[a, b]中返回随机浮点数
        random.triangular(low=0.0, high=1.0, mode=None)
        random.betavariate(alpha, beta) Beta分布
        random.expovariate(lambd) 指数分布
        random.gammavariate(alpha, beta) Gamma分布
        random.gauss(mu, sigma) 高斯分布
        random.lognormvariate(mu, sigma) Log normal分布
        random.normalvariate(mu, sigma) Normal distribution正态分布
        random.vonmisesvariate(mu, kappa)
        random.paretovariate(alpha) Pareto分布
        random.weibullvariate(alpha, beta) Weibull分布

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chen-qilin/p/4598860.html
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