json & pickle 序列化

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 序列化: 例如把字典写进文件
info = {
    'name': 'alex',
    'age': 22
}

f = open('test.text', 'w')
f.write(str(info))  # 把字典作为字符串写进文件
f.close()


# 反序列化: 接上例, 把文件中的字符串读取并转换成字典
f = open('test.text', 'r')
data = eval(f.read())
f.close()
print(data['age'])


# 用json来完成序列化
import json
info = {
    'name': 'alex',
    'age': 22
}

f = open('test.text', 'w')
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))  # 序列化
f.close()


# 用json来完成反序列化
f = open('test.text', 'r')
data = json.loads(f.read())  # 反序列化
print(data['age'])


# 序列化更复杂的应用, 不支持. json只能进行简单数据的序列化. json主要支持不同语言之间进行数据交互,所以太复杂的做不了. xml在逐渐被json取代.
def sayhi(name):
    print('hello', name)

info = {
    'name': 'alex',
    'age': 22,
    'func': sayhi
}

f = open('test.text', 'w')
f.write(json.dumps(info))  # 失败. json不能处理这种复杂的信息.
f.close()


# 若需要处理更复杂的数据, 用pickle. pickle只有在Python里能用, 其它语言不行.
# 序列化.
import pickle
def sayhi(name):
    print('hello', name)

f = open('test.text', 'wb')

info = {
    'name': 'alex',
    'age': 22,
    'func': sayhi
}

f.write(pickle.dumps(info))  # pickle会默认转换成二进制,所以读取方式应该是wb而不是w.
f.close()


# 反序列化
import pickle
def sayhi(name):
    print('hello2', name)  # 反序列化一个不同的函数(名字一样, 方法体不一样),也可以. ? 如果没有序列化过, 为佳么可以反序列化?

f = open('test.text', 'rb')


data = pickle.loads(f.read())  # 反序列化. 这样会出错, 因为函数sayhi用完就释放了, 内存地址就不存在了. 所以这
print(data['func']('Alex'))

# 序列化.
import pickle
def sayhi(name):
    print('hello', name)

info = {
    'name': 'alex',
    'age': 22,
    'func': sayhi
}

f = open('test.text', 'wb')

pickle.dump(info, f)  # 等同于 f.write(pickle.dumps(info))
f.close()


# 反序列化
import pickle
def sayhi(name):
    print('hello2', name)  # 反序列化一个不同的函数(名字一样, 方法体不一样),也可以. ? 如果没有序列化过, 为佳么可以反序列化?

f = open('test.text', 'rb')


data = pickle.load(f)  # 等同于 data = pickle.loads(f.read())
print(data['func']('Alex'))

# 序列化. dumps两次, loads的时候会出错 . 所以最好只dumps 一次, load 一次. 
import json

info = {
    'name': 'alex',
    'age': 22
}

f = open('test.text', 'w')

f.write(json.dump(info, f))  # 等同于 f.write(pickle.dumps(info))


info['age'] = 21
f.write(json.dumps(info))  # 这样会存两个字典进去. 两个字典的age值不同.


f.close()


# 反序列化
import json

f = open('test.text', 'r')
data = json.loads(f)

print(data)