图论——最小生成树prim+邻接表+堆优化

今天学长对比了最小生成树最快速的求法不管是稠密图还是稀疏图，prim+邻接表+堆优化都能得到一个很不错的速度，所以参考学长的代码打出了下列代码，make_pair还不是很会，大体理解的意思是可以同时绑定两种元素（和struct差不多）但加入堆的时候以第一个元素来进行优先队列，建立的是大根堆由于每次要选出最小的边所以把边取反，最小的那个边加上符号就变成最大的了，大体上就是这样。prim的思想。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<ctime>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
using namespace std;
inline int read()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
priority_queue<pair<int,int> >q;
int nex[200001<<1],ver[200001<<1],e[200001<<1],lin[200001<<1],len=0;
void add(int x,int y,int z)
{
    ver[++len]=y;
    nex[len]=lin[x];
    lin[x]=len;
    e[len]=z;
}
int n,m;
int vis[5009],d[5009];
int ans=0,cnt=0;
void prim()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(d,10,sizeof(d));
    d[1]=0;q.push(make_pair(0,1));
    while(q.size()!=0&&cnt<n)//注意这个地方是和，两个之中有一个不满足就退出
    {
        int u=q.top().second,dis=-q.top().first;q.pop();
        if(vis[u]==1)continue;
        ans+=dis;vis[u]=1;cnt++;
        for(int i=lin[u];i;i=nex[i])
        {
            int tn=ver[i];
            if(e[i]<d[tn])
            {
                d[tn]=e[i];q.push(make_pair(-d[tn],tn));
            }
        }
    }
}
int main()
{
    freopen("1.in","r",stdin);
    n=read();m=read();
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y,z;
        x=read();y=read();z=read();
        add(x,y,z);
        add(y,x,z);
    }
    prim();
    if(cnt==n) printf("%d
",ans);
    else printf("orz
");
    return 0;
}

多情自古原多病，清镜怜清影。