算法思想
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到该位置后
- 重复步骤2~5
动画演示:
实现
C++
void insertSort(vector<int> &array)
{
int len = array.size();
for (int i = 1; i < len; i++)
{
int j = i;
int x = array[j]; //要插入的数
while (j > 0 && x < array[j - 1]) //将大的数往后去,空出位置
{
array[j] = array[j - 1];
j--;
}
//插入
array[j] = x;
}
}
python
def insertionSort(alist):
for index in range(1,len(alist)):
currentvalue = alist[index]
position = index
while position > 0 and alist[position -1] > currentvalue:
alist[position] = alist[position -1]
position = position - 1
alist[position] = currentvalue
总结
稳定性:
由于只需要找到不大于当前数的位置而并不需要交换,因此,直接插入排序是稳定的排序方法。
适用场景:
数组较大的时候不适用。但是,在数据比较少的时候,是一个不错的选择。
一般做为快速排序的扩充。例如,在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中,都将插入排序作为快速排序的补充,用于少量元素的排序。
复杂度:
(Oleft(n^{2}
ight)) 。