选择排序

算法思想

1. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。
2. 然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。
3. 依此进行，直到所有元素均排序完毕。

动画演示：

实现

C++

void selectSort(vector<int> &array)
{
	int len = array.size();
	for (int i = 0; i < len - 1; i++)
	{
		int min = array[i];
		int minPos = i;
		for (int j = i + 1; j < len; j++)
		{
			if (array[j] < min)
			{
				min = array[j];
				minPos = j;
			}
		}
		if (minPos != i)
			swap(array[i], array[minPos]);
	}
}

python

def selectionSort(alist):
    for i in range(len(alist)):
        min = alist[i]
        minPos = i
        for j in range(i,len(alist)):
            if alist[j] < min:
                min = alist[j]
                minPos = j
        if minPos != i:
            alist[minPos],alist[i] = alist[i],alist[minPos]

总结

稳定性：
用数组实现的选择排序是不稳定的，用链表实现的选择排序是稳定的。
不过，一般提到排序算法时，大家往往会默认是数组实现，所以选择排序是不稳定的。

适用场景：
选择排序实现也比较简单，并且由于在各种情况下复杂度波动小，因此一般是优于冒泡排序的，适用于简单数据排序。

复杂度：
(Oleft(n^{2} ight))。