算法思想
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
动画演示:
实现
C++
void bubbleSort(vector<int> &array)
{
int len = array.size();
for (int i = len - 1; i>0; i--)
for (int j = 0; j<i; j++)
if (array[j] > array[j + 1])
swap(array[j], array[j + 1]);
}
python
def BubbleSort(alist):
leng = len(alist)
#需要循环的次数:n-1
for index in range(leng-1,0,-1):
# 每次循环将当前的最大值放在合适的位置上
for i in range(index):
if alist[i] > alist[i+1]:
alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]
总结
稳定性:
在相邻元素相等时,它们并不会交换位置,所以,冒泡排序是稳定排序。
适用场景:
冒泡排序思路简单,代码也简单,特别适合小数据的排序。但是,由于算法复杂度较高,在数据量大的时候不适合使用。
算法在数据基本有序的情况下,性能最好。
复杂度:
在数据完全有序的时候展现出最优时间复杂度为(O(n))。其他情况下,几乎总是(Oleft(n^{2}
ight))。
优化
增加一个的标志,当前一轮没有进行交换时,说明数组已经有序,没有必要再进行下一轮的循环了,直接退出:
C++
void shortBubbleSort(vector<int> &array)
{
bool exchanges = true;
int len = array.size();
for (int i = len - 1; i>0 && exchanges; i--)
{
exchanges = false;
for (int j = 0; j<i; j++)
if (array[j] > array[j + 1])
{
swap(array[j], array[j + 1]);
exchanges = true;
}
}
}
python
def shortBubbleSort(alist):
exchanges = True
passnum = len(alist) - 1
while passnum > 0 and exchanges:
exchanges = False
for i in range(passnum):
if alist[i] > alist[i+1]:
exchanges = True
alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]
passnum -= 1