Nimber系列略学习笔记
前言
( ext{Nim+Number=Nimber})
基于我们熟悉的博弈问题( ext{Nim})问题,我们定义了多( ext{Nim})问题的和,即( ext{Nim})和
我们知道( ext{Nim})和就是异或运算,为了构成一个更完整的( ext{Number})域,又引入一种新的运算
即( ext{Nim})积
定义
对于在([0,2^{2^m}))上的整数,定义两种( ext{Nim})运算,构成一个封闭的域
1.( ext{Nim})和(oplus),(displaystyle xoplus y= ext{mex}{{aoplus y|a<x}cup{xoplus b|b<y}})
其中对于非负整数集合的( ext{mex})运算即求不在集合中的最小非负整数
也就是( ext{Nim})游戏的"和"
2.( ext{Nim})积(otimes)
需要先介绍高维( ext{Nim})游戏
对于一维情况:
数轴上整点处有若干黑点(x_i),每次操作可以选择一个黑点(x_i),找到(a<x_i)
将线段([a,x_i])两端点的黑白翻转
对于二维情况:
平面上整点处有若干黑点((x_i,y_i)),每次选择一个黑点((x_i,y_i)),找到另一个点((a,b),a<x_i,b<y_i)
将矩形((a,b)-(x_i,y_i))四个顶点的颜色翻转
对于三维情况:
空间上整点处有若干黑点((x_i,y_i,z_i)),每次选择一个黑点((x_i,y_i,z_i)),找到另一个点((a,b,c),a<x_i,b<y_i,c<z_i)
将长方体((a,b,c)-(x_i,y_i,z_i))八个顶点的颜色翻转
(ldots)
( ext{Nim})积是高维( ext{Nim})游戏的降维操作,显然各个维度之间无序,每个黑点之间可以通过( ext{Nim})和相加
由此定义在二维( ext{Nim})游戏上的( ext{Nim})积运算
(xotimes y= ext{mex}{(aotimes y)oplus (xotimes b)oplus(aotimes b)|a<x,b<y})
相较于( ext{Nim})和,( ext{Nim})积运算十分复杂,需要若干性质简化运算
1.基础运算律
(xotimes 1=x)
(xotimes y=yotimes x)
((xotimes y)otimes z=xotimes (yotimes z))
2.(2^{2^n}otimes 2^{2^m}=left{egin{aligned}2^{2^n+2^m} && n e m\ 3cdot 2^{2^n-1} && n=mend{aligned} ight.)
3.(2^{2^n}otimes x=2^{2^n} imes x (x<2^{2^n}))
对于(x,yin [0,2^{2^m})),利用性质3,用减半的方法优化运算,令(n=2^{m-1})
(x=acdot 2^n+b,y=ccdot 2^n+d,a,b,c,din[0,2^n))
(xotimes y=(aotimes 2^noplus b)otimes (cotimes 2^noplus d))
(=((aotimes c)otimes (3cdot 2^{n-1}))oplus (2^ncdot ((aotimes d)oplus (botimes c)) ) oplus (botimes d))
(=((aotimes c)otimes (2^{n}oplus 2^{n-1}))oplus (2^ncdot ((aotimes d)oplus (botimes c)) ) oplus (botimes d))
(=((aotimes c)otimes 2^{n-1})oplus (2^ncdot ((aotimes c)oplus (aotimes d)oplus (botimes c)) ) oplus (botimes d))
(=((aotimes c)otimes 2^{n-1})oplus (2^ncdot ((aoplus b)otimes (coplus d)oplus (botimes d))) oplus (botimes d))
由此进行暴力递归需要依次计算(aotimes c,(aotimes c)otimes 2^{n-1},botimes d,(aoplus b)otimes (coplus d))
复杂度为(O(4^{m})),由于(2^{n-1})
对于(2^{32})以内的运算,即(m=5),看起来已经可以接受?
应用原根的优化
( ext{Nimber})域内是存在原根的,([0,2^{16}))域内最小的原根是(258)
如果预处理出([0,2^{16}))以内所有数的原根指标和乘法表,即可(O(1))查询([0,2^{16}))任意数的( ext{Nimber})积
由此也可以仅通过一次递归计算([0,2^{32}))域内的( ext{Nimber})积
更多运算
对于([0,2^{2^m}))域内的( ext{Nimber}),由性质(x^{2^m}=x)导出的运算有
(displaystyle frac{1}{x}=x^{2^m-2})
(sqrt x=x^{2^{m-1}})