参考这篇文章：
https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html
总结：我们使用one-hot编码时，通常我们的模型不加bias项 或者 加上bias项然后使用
正则化手段去约束参数；当我们使用哑变量编码时，通常我们的模型都会加bias项，因为不加bias项会导致固有属性的丢失。
这一句话总结，再好好领会。
另外这篇文章对于特征的一些处理，也是不错的:
https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html