把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这
种高度抽象的编程范式。
，Iterator 是惰性序列，因此通过 list()函数让它把整个序列都
计算出来并返回一个 list
map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了
Python 内建的 filter()函数用于过滤序列。
和 map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和 map()不同的时，
filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还
是 False 决定保留还是丢弃该元素。
Python 内置的 sorted()函数就可以对 list 进行排序：
，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个 key 函数来
实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]
key 指定的函数将作用于 list 的每一个元素上，并根据 key 函数返回的
结果进行排序。
我们给 sorted 传入 key 函数，即可实现忽略大小写的排序：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心
代码可以保持得非常简洁。
在这个例子中，我们在函数 lazy_sum 中又定义了函数 sum，并且，内部
函数 sum 可以引用外部函数 lazy_sum 的参数和局部变量，当 lazy_sum 返
回函数 sum 时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包
（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后
续会发生变化的变量。
一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数。
返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能
会变化的变量
关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写 return，返回值就
是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，
匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利
用变量来调用该函数：
，也可以把匿名函数作为返回值返回，
Python 对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函
数。
假设我们要增强 now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动
打印日志，但又不希望修改 now()函数的定义，这种在代码运行期间动
态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
本质上，decorator 就是一个返回函数的高阶函数。
返回的那个 wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函
数的__name__等属性复制到 wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名
的代码执行就会出错。
不需要编写 wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python 内置
的 functools.wraps 就是干这个事的，所以，一个完整的 decorator 的写
法如下：
import functools
def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper
import functools 是导入 functools 模块。模块的概念稍候讲解。现在，
只需记住在定义 wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。
在面向对象（OOP）的设计模式中，decorator 被称为装饰模式。OOP
的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而 Python 除了能支持 OOP 的
decorator 外，直接从语法层次支持 decorator。Python 的 decorator 可以
用函数实现，也可以用类实现。
decorator 可以增强函数的功能，定义起来虽然有点复杂，但使用起来非
常灵活和方便。
，简单总结 functools.partial 的作用就是，把一个函数的某些参数
给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数
会更简单
当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建
一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用
时更简单。