• Python中的赋值语法


    Python中复制语法有6种

    Basic Form

    >>>spam = 'spam'

    Tuple assignment

    >>>spam, ham = 'spam', 'ham'

    List assignmen

    >>>[spam, ham] = ['spam', 'ham']

    Sequence assignment

    >>>a, b,c,d = 'spam'

    Extended sequence unpacking(Python 3.X)

    >>>a, *b = 'spam'
    >>>a
    's'
    
    >>>b                     # b赋值的结果是一个list
    ['p', 'a', 'm']
    
    
    >>>a, *b, c = 'spam'
    >>>a
    's'
    
    >>>b
    ['p', 'a']
    
    >>>c
    'm'

    对于这种复制方式,需要注意五点:

    1 对于有*号变量的赋值结果,总是一个list,即使只包含一个元素

    2 如果没有剩余的值赋给有*号的变量,那就是一个空list

    >>>>a, b, c, *e, d = 'spam'
    >>>a
    's'
    
    >>>b
    'p'
    
    >>>c
    'a'
    
    >>>d
    'm'
    
    >>>e              # 与*变量的位置无关
    []

    3 如果一条赋值语句中出现2个或者2个以上的*变量,会报错

    4 变量个数和值的个数不匹配,也会报错

    >>>a, b, c, d,e = 'spam'    # 值个数太少
    ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)
    
    
    >>>a, b = 'spam'    # 变量个数太少
    ValueError: too many values to unpack(expected 2)

    5 带*号变量不在一个sequence中,也会报错

    >>>*a = 'spam'
    SyntaxError: starred assignment target must be in a list or tuple
    
    
    >>>*a, = 'spam'       # 这样OK
    >>>a
    ['s', 'p', 'a', 'm']

    Augmented assignment

    >>>spams = 42
    >>>spams += 42
    >>>spams
    84

    Augmented assignment有3个优势:

    1 简洁,可以少打字,哈哈

    2 对于X += Y的形式,如果X是一个很复杂的对象,那么Augmented assignment对X只运行一次代码,而如果写成X = X + Y的形式,对于X的代码会运行两次

    3 在某些情形下,X+=Y是一种优化

    >>>L = [1, 2]
    >>>L = L + [3, 4]      # 这种形式的+会创建一个临时的,新的list,然后将L和要连接的数组copy进去,最后再把这个临时的,新的list赋值给L,效率低
    >>>L
    [1, 2, 3, 4]
    
    
    >>>L = [1, 2]
    >>>L += [3, 4]    # 这种形式直接改变L,不创建新对象,也不拷贝,效率高
    >>>L
    [1, 2, 3, 4]
  • 相关阅读:
    pyecharts 0.5.11介绍
    Python并发写入一个文件
    subprocess模块详解(二)
    subprocess模块详解(一)
    大数据环境下的数据仓库建设
    Java计算字符串相似度
    Pandas matplotlib无法显示中文解决办法
    Hadoop YARN参数介绍(四)[推荐]
    Hadoop YARN参数介绍(三)
    wsl2 ubuntu20.04 上使用 kubeadm 创建一个单主集群
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chaoguo1234/p/9164313.html
Copyright © 2020-2023  润新知