大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序
线上课程资料：
TODO 录像回放
代码和ppt
加QQ群，获得ppt等资料，与群主交流讨论：
大群：106047770
培训班群：438299292
本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章
目录
课程介绍
“判断性别”Demo需求分析和初步设计（上）
“判断性别”Demo需求分析和初步设计（中）
“判断性别”Demo需求分析和初步设计（下1）
“判断性别”Demo需求分析和初步设计（下2）
全连接层的前向和后向传播推导（上）
全连接层的前向和后向传播推导（中）
全连接层的前向和后向传播推导（下）
全连接层的梯度检查
用全连接层识别手写数字（上）
用全连接层识别手写数字（中）
用全连接层识别手写数字（下）
使用交叉熵损失函数和Softmax激活函数（上）
使用交叉熵损失函数和Softmax激活函数（下）
使用小批量随机梯度下降
卷积神经网络与卷积层的前向传播推导
最大池化层的前向传播推导
