ubuntu16.04 caffe 安装

所需环境

opencv3.x + cuda9.0

安装 caffe
首先在你要安装的路径下 clone ：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

进入 caffe ，将 Makefile.config.example 文件复制一份并更名为 Makefile.config ，也可以在 caffe 目录下直接调用以下命令完成复制操作 ：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

 

复制一份的原因是编译 caffe 时需要的是 Makefile.config 文件，而Makefile.config.example 只是caffe 给出的配置文件例子，不能用来编译 caffe。

然后修改 Makefile.config 文件，在 caffe 目录下打开该文件：

sudo gedit Makefile.config

修改 Makefile.config 文件内容：

1.应用 cudnn

将
#USE_CUDNN := 1
修改成： 
USE_CUDNN := 1

2.应用 opencv 版本

将
#OPENCV_VERSION := 3 
修改为： 
OPENCV_VERSION := 3

 

3.使用 python 接口

将
#WITH_PYTHON_LAYER := 1 
修改为 
WITH_PYTHON_LAYER := 1

4.修改 python 路径

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改为： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial 

 

这里贴出 我的Makefile.config文件 方便大家参考

然后修改 caffe 目录下的 Makefile 文件：

将：
NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替换为：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

将：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改为：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

然后修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 :

将
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改为
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

OK ，可以开始编译了，在 caffe 目录下执行 ：

make all -j8

这是如果之前的配置或安装出错，那么编译就会出现各种各样的问题，所以前面的步骤一定要细心。

编译成功后可运行测试：

sudo make runtest -j8

如果显示结果为上图所示，则表示 caffe 已经成功安装。

10、安装 pycaffe notebook 接口环境
在上一步成功安装 caffe 之后，就可以通过 caffe 去做训练数据集或者预测各种相关的事了，只不过需要在命令行下通过 caffe 命令进行操作，而这一步 pycaffe 的安装以及 notebook 环境配置只是为了更方便的去使用 caffe ，实际上大多数都是通过 python 来操作 caffe 的，而 notebook 使用浏览器作为界面，可以更方便的编写和执行 python 代码。

首先编译 pycaffe :

cd caffe

sudo make pycaffe -j8

编译 pycaffe 成功后，验证一下是否可以在 python 中导入 caffe 包，首先进入 python 环境：

python

然后导入 caffe :

>>> import caffe

若不报错则表示 caffe 的 python 接口已正确编译，但是应该不会那么顺利，以下是我导入 caffe 时出现的错误：

错误1：

File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named caffe

解决方法：

sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

错误2：

ImportError: No module named skimage.io

解决方法：

pip install -U scikit-image #若没有安装pip: sudo apt install python-pip

或

sudo apt-get install python-skimage

错误2：

ImportError: No module named google.protobuf.internal

解决方法：

sudo apt-get install python-protobuf

注：大部分内容转自：原文：https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762