#include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; int gcd(int a,int b){ return (b==0? a:gcd(b,a%b)); } int exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { int d=a; if(b!=0){ d=exgcd(b,a%b,y,x); y-=(a/b)*x; }else{ x=1;y=0; } return d; } int mod_inverse(int a,int m) { int x,y; exgcd(a,m,x,y); return (m+x%m)%m; } pair<int,int> linear_congruence(const vector<int>&A,const vector<int>&B,const vector<int>&M) { int x=0,m=1; for(int i=0;i<A.size();i++){ int a=A[i]*m,b=B[i]-A[i]*x,d=gcd(M[i],a); if(b%d!=0) return make_pair(0,-1); int t=b/d*mod_inverse(a/d,M[i]/d)%(M[i]/d); x=x+m*t; m*=M[i]/d; } return make_pair(x%m,m); }
做下小笔记,上面的代码都是copy<<挑战程序设计竞赛>>这本书的,下面主要是对求线性同余方程组的解的一些笔记.
求解线性同余方程组的思想就是利用x=b1(mod m1) (I) 和 ax=b2(mod m2) (II)解出一组新的x'=b'(mod m')然后里用新的这组继续去解 ax=b3(mod m3)
解的过程 首先利用 x=b1(mod m1)可以写成 x=b1+m1*t代入(II)整理得到:
am1*t=b2-a*b1(mod m2),利用扩展欧几里德可以知道,该方程有解当且仅当d=gcd(am1,m2)|(b2-a*b1),当满足这个条件时原方程等价于
(am1/d)*t=((b2-a*b1)/d)mod(m2/d) 利用逆元的求法(实质是扩展欧几里德)可以解出来
t=((b2-a*b1)/d)*mod_inverse(am1/d,m2/d) (mod m2/d)
即解出k值使得t=k(mod m2/d),即 t=k+(m2/d)*c(c为整数)
回代到x=b1+m1*t里有 x=b1+m1(k+(m2/d)*c);
x=b1+m1*k+m1*(m2/d)*c
所以新的一组解是 x=b1+m1*k(mod m1*(m2/d))
利用这个方法迭代下去就可以解粗来了~
貌似当要解的方程是这样的时候 x=bi(mod ai) i=0,1,2,3...且ai,aj两两互质时可以用中国剩余定理做,不过不太懂.- -0
笔记结束.